Engenheiro de Dados - Pleno

Iventis Tecnologia; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para desenvolver soluções de dados no setor da construção civil. O profissional será responsável por ingestão, transformação e integração de dados usando ETL e Python em um ambiente Cloud (AWS). É essencial ter experiência sólida em SQL e Python, além de habilidades em ferramentas de orquestração de pipelines. A instituição oferece um ambiente dinâmico e colaborativo.

Qualificações

• Experiência sólida em SQL.
• Experiência com Python.
• Desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT).

Responsabilidades

• Desenvolver rotinas de ingestão e transformação de dados utilizando ETL e Python.
• Construir e manter pipelines de dados escaláveis.
• Modelar dados para análises e geração de insights.

Conhecimentos

SQL

Python

Desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT)

Cloud Data Warehouse (Amazon Redshift)

Bancos de dados relacionais (Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server)

Modelagem de dados voltada para análise

Vivência em AWS (S3, etc.)

Experiência com Pentaho Data Integration

Experiência em Linux

Ferramentas de orquestração de pipelines (Airflow, Rundeck, Data Factory)

Versionamento de código com Git

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em um cliente do segmento de construção civil, contribuindo com soluções de dados que apoiam a transformação digital e a tomada de decisões estratégicas.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência sólida em SQL;

• Experiência com Python;

• Desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT);

• Cloud Data Warehouse (desejável experiência com Amazon Redshift);

• Bancos de dados relacionais (Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server);

• Modelagem de dados voltada para análise;

• Vivência em AWS (Redshift, S3, etc.);

• Experiência com Pentaho Data Integration;

• Experiência em Linux;

• Ferramentas de orquestração de pipelines (Airflow, Rundeck, Data Factory ou similares);

• Versionamento de código com Git.

Diferenciais (Desejáveis)

• Databricks

• Power BI

• DataOps

• PySpark

Responsabilidades

• Desenvolver rotinas de ingestão, transformação e integração de dados utilizando ETL e Python;

• Construir e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes;

• Modelar dados para análises e geração de insights de negócio;

• Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados;

• Colaborar com áreas de negócio e TI para traduzir necessidades em soluções técnicas;

• Trabalhar em ambiente Cloud (AWS) com ferramentas e serviços de dados;

• Versionar código e atuar em projetos colaborativos.

Etapas do Processo

1. Validação e entrevista com a Iventis (inclui teste comportamental).

2. Entrevista com gestor da vaga (cliente).

3. Entrevista técnica com tech lead do time (cliente).