Engenheiro de Dados Plano

Mazza Tech; Brasília; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Brasília busca um profissional em ciência e engenharia de dados. O candidato será responsável por implementar análises Estatísticas e modelagem de dados, além de desenvolver soluções de Big Data. Esta posição oferece um salário competitivo e diversos benefícios, incluindo auxílio alimentação e assistência médica.

Serviços

Auxílio Refeição ou Alimentação (R$37/dia)

Assistência Médica (Amil)

Assistência Odontológica (Porto Seguro)

Seguro de Vida (Porto Seguro)

Programa de apoio pessoal e psicológico

Parcerias educacionais

Plano de carreira

Qualificações

• Formação superior completa em Tecnologia da Informação ou área correlata.
• Experiência mínima de 6 anos na área técnica ou 4 anos com 2 certificações reconhecidas.
• Boa vivência em Python e SQL.

Responsabilidades

• Aplicar técnicas estatísticas para seleção de variáveis e planejamento de experimentos.
• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos.
• Colaborar com equipes de ciência de dados, BI e infraestrutura.

Conhecimentos

Python

SQL

Modelagem Estatística

Machine Learning

Big Data

Formação académica

Formação superior em Tecnologia da Informação

Pós-graduação ou MBA em Engenharia de Software

Ferramentas

GCP

AWS

Azure

dbt

Descrição da oferta de emprego

A Digisystem está buscando um profissional para atuar com ciência e engenharia de dados, executando e implementando análises estatísticas, modelagem de dados e estratégias de Big Data para transformar dados brutos em insights estratégicos e acionáveis.

Salário: R$ 10.436,50 | Modalidade de contratação: CLT

Modalidade de Trabalho: Híbrido, em Brasília (2x por semana)

Nossos Benefícios CLT:
• Auxílio Refeição ou Alimentação (R$37/dia);
• Assistência Médica (Amil) e Odontológica (Porto Seguro);
• Seguro de Vida (Porto Seguro);
• Programa de apoio pessoal, psicológico, financeiro e jurídico;
• Parcerias educacionais (Estácio de Sá, USP, Mackenzie, OpenEnglish, Green etc);
• Parceria com o SESC;
• Parceria com o TotalPass;
• Acesso a Biblion: Biblioteca Digital e Gratuita;
• Desconto em Plano de Saúde Pet (DogLife);
• Subsídio para aquisição de notebook (R$4.300,00);
• Plano de carreira.

Responsabilidades:
- Aplicar técnicas estatísticas para seleção de variáveis, amostragem e planejamento de experimentos.
- Realizar segmentações, modelagem estatística e computacional (incluindo IA e Machine Learning).
- Executar mineração e estruturação de dados para análises exploratória, descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva.
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos para suportar análises e relatórios estratégicos.
- Implementar e administrar soluções de armazenamento e processamento de dados em ambiente de nuvem (GCP), garantindo eficiência, qualidade e integridade.
- Atuar com linguagens e bibliotecas para ciência de dados (Python, R, Scala, SQL) e com as principais tecnologias de Big Data (Hadoop e PySpark).
- Utilizar plataformas e ferramentas de gestão e arquitetura de dados para otimização e automação de processos.
- Colaborar com equipes de ciência de dados, BI e infraestrutura para transformar dados em informação relevante para o negócio.

Requisitos Obrigatórios:
- Formação superior completa em Tecnologia da Informação ou área correlata;
- Pós‑graduação ou MBA em Engenharia de Software (mín. 360h/aula) OU ao menos 3 Certificações Profissionais em ciência de dados, engenharia de dados ou processos ágeis, emitidas por entidade reconhecida.
- Boa vivência em Python e SQL, além de experiência comprovada com desenvolvimento e manutenção de data lake e warehouse.
- Domínio de ferramentas de ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados (diferenciais: dbt e experiência com GCP/AWS/Azure).
-Mínimo de 6 anos de experiência profissional em área técnica relacionada OU mínimo de 4 anos, cumulados com pelo menos 2 certificações profissionais reconhecidas.