Engenheiro de Dados III | Setor Bancário | Home-Office - SP

Lumini IT Solutions.; Brasil; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Lumini IT Solutions está procurando um Engenheiro de Dados apaixonado por tecnologia para fortalecer sua equipe. Você será responsável por otimizar processos de dados, colaborar interativamente com diferentes equipes e promover soluções inovadoras. A posição oferece flexibilidade de trabalho remoto, enquanto a empresa valoriza diversidade e inclusão em sua equipe.

Qualificações

• Experiência em manter e otimizar a configuração de pipelines de dados.
• Capacidade de colaborar com diferentes equipes e stakeholders.
• Experiência em implementar soluções inovadoras e atuar em ambientes ágeis.

Responsabilidades

• Manter e otimizar pipelines de dados assegurando transição contínua de informações.
• Projetar e definir a arquitetura de dados com padrões e melhores práticas.
• Aplicar soluções escaláveis e realizar otimizações de desempenho.

Conhecimentos

Otimização de pipelines de dados

Colaboração multifuncional

Armazenamento escalável

Engenharia de dados em nuvem

Automação CI/CD

Ferramentas

GCP (Dataflow, Dataproc, Dataplex, Bigquery, Cloud Composer)

Descrição da oferta de emprego

Job description

UTILIZE A SUA PAIXÃO POR TECNOLOGIA PARA CAUSAR IMPACTO POSITIVO E #VemSerLuminiIT

Aqui na Lumini IT a inovação e a resiliência fazem parte da nossa rotina.

Somos uma empresa de soluções de TI que preza pela qualidade e agilidade na entrega de seus serviços.

O nosso grande segredo para estar sempre um passo à frente do mercado é a audácia e a transformação que cada LUMINER promove todos os dias.

Nossa integridade nos impulsiona e, o melhor, todo mundo colabora com todo mundo, não importa quem deu a ideia, somos uma empresa de estratégia horizontal, todas as pessoas estão dispostas a ajudar e se envolvem legitimamente para fazer dar certo e entregar resultados.

Curtiu? Inscreva-se na vaga!

Requirements and skills

• Manter e otimizar a configuração e design de pipelines de dados, assegurando a transição contínua de informações e a execução ágil de processamentos;
• Participar ativamente na colaboração com equipes multifuncionais, buscando atender de forma abrangente e eficaz aos requisitos de negócios;
• Projetar a identificação e extração de dados provenientes de diversas fontes;
• Dimensionar a transformação e limpeza de dados, garantindo qualidade e eficiência;
• Participar ativamente em reuniões e projetos interdisciplinares;
• Implementar soluções de armazenamento escaláveis, promovendo o acesso rápido e confiável às informações;
• Possuir um papel-chave na identificação e implementação de soluções inovadoras;
• Estabelecer o dimensionamento de máquinas e recursos, assegurando operações eficazes dos pipelines;
• DefinirKPIs de desempenho e qualidade do Data Lake, monitorando seu funcionamento e identificando áreas de melhoria;
• Aplicaras melhores práticas de engenharia de dados em nuvem, otimizando processamento, armazenamento e transferência de dados;
• Realizarotimizações avançadas de desempenho e governança de dados para contribuir para análises mais ágeis e precisas;
• Desenvolverautomação via CI/CD para automatizar a construção, teste e implantação de pipelines de dados;
• Promoverativamente a cultura data-drivenno Banco, fortalecendo a capacidade da organização de se adaptar às mudanças e aproveitar oportunidades com base em evidências sólidas;
• Proporcionaruma base sólida para análises e tomada de decisões bem fundamentadas;
• Projetara arquitetura de dados, estabelecendo padrões e melhores práticas;
• GCP (Dataflow,Dataproc,Dataplex,Bigquery, Cloud Composer).

Additional information

Modalidade de Trabalho: Home Office;

*Solicitamos uma visita a cada 15 dias no escritório localizado na Faria Lima.

Contratação: PJ;

Horário de atuação da equipe:comercial.

Importante: Nós valorizamos a diversidade e inclusão, consideramos todos os candidatos para as nossas vagas, independente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.