Uma empresa de tecnologia em dados está buscando profissionais para criar soluções em torno do ciclo de vida dos dados. O trabalho envolve a criação de pipelines de dados com DevOps e o processamento de grandes volumes de dados usando Spark. Habilidades em programação Python são fundamentais. A posição está localizada no Brasil, especificamente em Rio Grande do Norte.
Qualificações
Profissionais criam soluções tecnológicas em torno do ciclo de vida dos dados.
Habilidades de programação em Python são essenciais.
Responsabilidades
Disponibilizar dados com origem globais numa base analítica.
Criar pipelines de dados com DevOps, utilizando Terraform e Jenkins.
Processar grandes volumes de dados com uso do Spark.
Conhecimentos
Programação em Python
Relacionamento com a área de negócio
Descrição da oferta de emprego
Responsibilities
Profissionais que criam soluções tecnológicas em torno do ciclo de vida dos dados, passando pelos processos de ingestão, transformação, governança, organização e disponibilização de informações.
Disponibilizar dados com origem globais (dados externos) numa base analítica para as áreas de negócio e garantir governança e acesso, seguindo as políticas e governanças estabelecidas pelo cliente.
Realizar criação de pipelines de dados com DevOps, utilizando Terraform e Jenkins / github para automatizar criação de infraestrutura AWS e deploy de soluções
Auxiliar analistas de dados na classificação de dados pessoais e sensíveis e sua configuração com AWS Lake Formation (permissão de acesso a colunas e linhas)
Processar grandes volumes de dados com uso do Spark através do EMR Studio e AWS Glue Jobs e Workflow
Auxiliar analistas de dados na criação de modelos dimensionais para anállise de dados (fatos e dimensões)
Relacionamento com a área de negócio para entendimento das origens e mapeamento dos dados
Estruturação e consolidação de dados e indicadores na AWS, garantindo bases com os templates adequados para o consumo direto em ferramentas de PowerBi para construção de dashboards;
Qualifications
Habilidades de programação em Python
Relacionamento com a área de negócio para entendimento das origens e mapeamento dos dados
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