Engenheiro de dados analista de sistemas senior

Netvagas; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder em tecnologia busca um Engenheiro de Dados Analista de Sistemas Sênior. O profissional será responsável por capturar e processar dados, criar pipelines e gerar relatórios analíticos. É necessário ter formação superior em áreas relacionadas e experiência com SQL, Python e ferramentas de visualização de dados como Power BI.

Qualificações

• Experiência com SQL e Python para análise de dados.
• Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados (ETL).
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não-relacionais.

Responsabilidades

• Capturar, extrair e processar dados de diversas fontes.
• Gerar relatórios e dashboards analíticos.
• Colaborar com equipes para entender necessidades de dados.

Conhecimentos

SQL

Python

Data Visualization

ETL

Qualidade de Dados

Formação académica

Formação superior em Ciência de Dados

Engenharia de Dados

Sistemas de Informação

Ferramentas

Power BI

Pentaho Reports

Oracle

MySQL

PostgreSQL

MongoDB

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados Analista de Sistemas Sênior

Responsabilidades:

1. Capturar, extrair e processar dados de diversas fontes (bancos de dados, APIs, planilhas, etc.).
2. Realizar modelagem de dados.
3. Documentar as origens de dados e os KPIs essenciais para processos de análise e relatórios.
4. Criar e manter pipelines de dados para automação da coleta, transformação e armazenamento.
5. Gerar relatórios e dashboards analíticos para comunicar resultados de forma clara e objetiva.
6. Colaborar com equipes de Comercial, Marketing, Produto, RH, etc., para entender necessidades de dados e oferecer soluções analíticas.
7. Garantir a qualidade e integridade dos dados analisados.
8. Identificar oportunidades de melhoria nos processos de coleta, tratamento e análise de dados.

Requisitos Técnicos:

• Formação superior em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
• Experiência com SQL e Python para análise de dados.
• Experiência com ferramentas de Data Visualization como Power BI e Pentaho Reports.
• Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados (ETL). Conhecimento em Pentaho será diferencial.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais (Oracle, MySQL, PostgreSQL) e não-relacionais (MongoDB, etc.).