Engenheiro De Dados

Beesby; Taboão da Serra; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora de tecnologia em Taboão da Serra busca um profissional para atuar na evolução do ecossistema de dados, com foco em DeltaLake, Spark e Superset. O candidato ideal deverá desenvolver pipelines escaláveis em Python, otimizar consultas e monitorar a saúde dos dados. É necessária experiência avançada em SQL, Python, e metodologias ágeis. A empresa valoriza profissionais com habilidades em ferramentas open source e comunicação clara com diversos públicos.

Qualificações

• Experiência em SQL avançado e modelagem de dados.
• Proficiente em Python, Spark e DeltaLake.
• Experiência em desenvolvimento de pipelines e Airflow.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados usando uma arquitetura medalhão.
• Otimizar consultas e monitorar a saúde dos pipelines.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Modelagem de dados

Airflow

GitHub

Metodologias ágeis

Comunicação clara

Ferramentas

Superset

DeltaLake

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc