Engenheiro de dados

Foursys; São Paulo; Híbrido; BRL 18.000 - 30.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Foursys está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para se juntar a sua equipe em São Paulo. A posição envolve desenvolver e otimizar pipelines de dados, utilizando tecnologias modernas como Databricks e Azure. Se você tem um forte background técnico e paixão por dados, essa é a sua chance de brilhar e impactar grandes soluções de negócios!

Serviços

Assistência médica

VR e VA flexível

Mobilidade

Gympass e Wellz

Descontos em restaurantes

Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior

Oportunidades reais de dar um UP na carreira

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de dados ou desenvolvimento de software.
• Inglês avançado/fluente.
• Experiência prática com Databricks e arquitetura em Azure.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis e seguros.
• Garantir a integridade e qualidade dos dados com testes automatizados.
• Trabalhar com arquiteturas orientadas a dados em nuvem.

Conhecimentos

Python

Java

Scala

DataOps

CI/CD

Terraform

Docker

Kubernetes

Apache Airflow

Kafka

Spark

Formação académica

Certificação Azure Data Engineer

Google Professional Data Engineer

Ferramentas

Databricks

Azure

GCP

AWS

Descrição da oferta de emprego

Tech Recruiter | Talent Acquisition | Recrutamento e Seleção | Atração e Seleção |

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.

️ Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!

Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:

Engenheiro de Dados

Sobre a posição:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com forte background técnico, que será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis e seguros, apoiando iniciativas de análise, ciência de dados e inteligência de negócios. A posição é estratégica para a construção de soluções baseadas em dados de alto impacto, utilizando tecnologias modernas como Databricks, Azure, GCP, AWS, Apache Spark, Delta Lake e mais.

Responsabilidades:

• Desenhar soluções de integração e consolidação de dados para aplicações analíticas e operacionais.
• Desenvolver pipelines de dados automatizados (ETL/ELT), com foco em performance, governança e escalabilidade.
• Implementar soluções em Databricks (notebooks, ML, dashboards, Model Serving, Delta Lake, Feature Store, etc.).
• Criar e manter APIs RESTful para ingestão e integração de dados com sistemas externos.
• Apoiar times de dados e produtos analíticos com boas práticas de engenharia e governança.
• Garantir a integridade e qualidade dos dados com testes automatizados e monitoramento contínuo.
• Trabalhar com arquiteturas orientadas a dados (Data Lake, Data Warehouse, Big Data).
• Atuar em projetos em nuvem utilizando Azure, com foco em Data Engineering e arquitetura distribuída.

Requisitos Obrigatórios:

• Sólida experiência em engenharia de dados ou desenvolvimento de software.
• Proficiência em linguagens como Python, Java ou Scala.
• Experiência prática com Databricks e arquitetura em Azure.
• Domínio de ferramentas de orquestração de dados como Apache Airflow, Kafka, Spark.
• Conhecimento de bancos de dados relacionais e NoSQL.
• Experiência com plataformas de armazenamento em nuvem (Azure, GCP, AWS).
• Familiaridade com controle de versionamento (GitLab) e automação de deploys.
• Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e ambientes críticos.
• Certificações como Azure Data Engineer, Google Professional Data Engineer, entre outras.
• Conhecimentos em DataOps, CI/CD, Terraform, Docker e Kubernetes.
• Vivência em ambientes regulados ou de missão crítica (ex: bancos, telecom, saúde).
• Experiência com análise de dados, estatística e identificação de padrões.
• Inglês Avançado/Fluente.

Local de Trabalho:

Local: Remoto e Híbrido ( 3x por semana em Alphaville e São Paulo)

???? Assistência médica;

VR e VA flexível;

Mobilidade;

️ Gympass e Wellz;

Descontos em restaurantes;

Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;

Descontos em escolas e plataformas de idiomas

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