Engenheiro de Dados

Vivara; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Vivara, a maior rede de joalherias da América Latina, busca um Engenheiro de Dados Júnior para atuar no desenvolvimento e sustentação de soluções de dados. O candidato ideal terá experiência em automação de processos e habilidades avançadas em Python e SQL, e deverá ser capaz de trabalhar em um ambiente dinâmico e desafiador.

Qualificações

• Sólida experiência com Spark (PySpark), Python e Kafka.
• Conhecimento em Cloud, preferencialmente Azure.
• Excelentes habilidades analíticas e de comunicação.

Responsabilidades

• Atuar no desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT).
• Garantir a qualidade e integridade dos dados.
• Documentar soluções e propor melhorias contínuas.

Conhecimentos

Python

SQL

PySpark

Kafka

Automação de processos

Formação académica

Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas

Ferramentas

Azure

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Venha fazer parte do time da maior rede de joalherias da América Latina! Com mais de 60 anos de história, desenvolvemos um portfólio de marcas – Vivara, Life by Vivara, Vivara Watches, Vivara Fragrances e Vivara Accessories, com foco em joias de ouro, joias de prata, relógios e acessórios.

Aqui você encontra um ambiente dinâmico, diverso, repleto de desafios e com muitas oportunidades de crescimento. Se você se considera uma pessoa criativa, resiliente, gosta de atuar como dona do negócio e é movida por resultados, já tem meio caminho andado.

Na Vivara, acreditamos na inclusão e na diversidade, e as apoiamos em todas as suas formas de expressão para construir um lugar em que todas as pessoas se sintam bem-vindas. Recriminamos qualquer tipo de discriminação, seja por idade, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, cor, etnia, deficiência ou religião.

Vem brilhar com a gente! #VemPraVivara

Responsabilidades e atribuições

Atuar no desenvolvimento e sustentação das plataformas e pipelines de dados da VIVARA, garantindo a integração, qualidade e disponibilidade dos dados de forma escalável e segura. Será peça-chave na evolução da arquitetura de dados, na modernização de processos e na construção de soluções que suportam a estratégia analítica e digital da companhia.

- Projetar, construir e sustentar pipelines de dados (ETL/ELT), integrando múltiplas fontes de forma eficiente e escalável;

- Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Python, SQL, PySpark;

- Realizar modelagem de dados, garantindo performance e aderência às necessidades do negócio;

- Desenvolver automações robustas, escaláveis e sustentáveis para sistemas, APIs, web e manipulação de arquivos;

- Atuar em parceria com as equipes de tecnologia, dados e negócios, alinhando requisitos e soluções;

- Documentar as soluções desenvolvidas e apoiar no monitoramento, controle de erros e sustentação;

- Propor e implementar melhorias contínuas nos processos de dados e automação;

- Assegurar a qualidade, integridade, segurança e disponibilidade dos dados.

Requisitos e qualificações

- Conhecimento avançado em banco de dados SQL e NoSQL;

- Conhecimento em Cloud, preferencialmente Azure;

- Experiência prática com Databricks e ambientes distribuídos de processamento de dados;

- Sólida experiência com Spark (PySpark), Python e Kafka;

- Vivência em projetos de migração de dados, modernização de ferramentas legadas e automação de processos manuais;

- Conhecimento em integração de sistemas via APIs e automação orientada a dados;

- Familiaridade com metodologias Ágeis e práticas DevOps, incluindo desenvolvimento e manutenção de pipelines CI/CD;

- Excelentes habilidades analíticas, com foco em resolução de problemas, eficiência e qualidade;

- Comunicação clara, objetiva e eficaz, com capacidade de traduzir desafios técnicos em soluções compreensíveis para as áreas de negócios.

- Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas.

- Conhecimento em arquitetura baseada em eventos;

- Proficiência em Azure Databricks;

- Certificações específicas da Azure e Databricks.

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