ENGENHEIRO DE DADOS

Jadlog Logística SA; São Paulo; Presencial; BRL 50.000 - 90.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma multinacional de logística e transporte busca um profissional dinâmico para desenvolver e otimizar pipelines de dados. Esta posição oferece a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta, como PySpark e Power BI, em um ambiente de alta performance. O candidato ideal terá a chance de colaborar na definição de novas arquiteturas analíticas, garantindo a qualidade e a confiabilidade dos dados. Se você é apaixonado por dados e deseja fazer parte de uma equipe inovadora, esta é a sua chance de brilhar em um setor em crescimento.

Qualificações

• Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados em PySpark.
• Domínio de PL/SQL em ambientes Oracle e manipulação de grandes dados.

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de dados escaláveis em PySpark.
• Modelar e manter dashboards em Power BI com dados financeiros críticos.

Conhecimentos

PySpark

PL/SQL

Power BI

ETL Tools

Data Architecture

Ferramentas

Oracle

Azure

AWS

GCP

Git

Airflow

Luigi

Descrição da oferta de emprego

Job description

Já pensou em trabalhar em umamultinacional?

AJadLogé uma das maiores empresas de logística e transportes de cargas expressas fracionadas do país, além de ser uma das maiores operadoras do e-commerce nacional. Fazemos parte do grupo GeoPost, segunda maior rede de entrega de encomendas internacionais da Europa, operando por meio da marca internacional DPDgroup.

Main responsibilities

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de dados eficientes e escaláveis em PySpark para substituir processos ODI.
• Criar e manter objetos em banco de dados Oracle com PL/SQL (procedures, packages, views, cenários e load plan).
• Modelar e manter dashboards em Power BI, com dados financeiros críticos e KPIs estratégicos.
• Manter e evoluir a infraestrutura de ingestão e transformação de dados em alto volume (~5Mi transações/mês).
• Garantir qualidade, confiabilidade e performance dos dados em ambientes de produção.
• Apoiar o time de negócios na tradução de demandas analíticas em soluções técnicas.
• Implementar boas práticas de versionamento, documentação e governança de dados.
• Colaborar na definição da nova arquitetura analítica e de engenharia de dados.

Requirements and skills

• Experiência com PySpark (DataFrames, UDFs, performance tuning).
• Domínio de PL/SQL em ambientes Oracle, incluindo manipulação de grandes massas de dados.
• Proficiência com Power BI (DAX, modelagem, publicação no Service).
• Experiência com ambientes de faturamento, financeiro ou cobrança.
• Familiaridade com ferramentas ETL (ODI, Pentaho, Kafka.).
• Vivência com ambientes de grande volume de dados.

Desejáveis:

• Experiência com cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Noções de arquitetura de dados (Data lake, Data warehouse, delta lake).
• Conhecimento de versionamento com Git.
• Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Luigi, etc.).
• Noções de DevOps para dados (CI/CD, testes automatizados).