ENGENHEIRO DE DADOS

Jadlog Logística SA; São Paulo; Presencial; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma multinacional de logística está em busca de um profissional talentoso para desenvolver soluções analíticas e de engenharia de dados. O candidato ideal terá experiência em PySpark e PL/SQL, além de proficiência em Power BI. Este papel oferece a oportunidade de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborando na definição de nova arquitetura analítica e garantindo a qualidade e desempenho dos dados. Se você é apaixonado por dados e busca um desafio em uma das maiores empresas do setor, esta é a sua chance!

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados com PySpark.
• Domínio de PL/SQL e manipulação de grandes massas de dados.
• Proficiência em Power BI para modelagem e publicação.

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de dados escaláveis em PySpark.
• Criar e manter objetos em banco de dados Oracle com PL/SQL.
• Modelar dashboards em Power BI com dados financeiros críticos.

Conhecimentos

PySpark

PL/SQL

Power BI

ETL Tools

Data Architecture

Git

Cloud Services

Ferramentas

Oracle

Power BI

Kafka

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Job description

Já pensou em trabalhar em umamultinacional?

AJadLogé uma das maiores empresas de logística e transportes de cargas expressas fracionadas do país, além de ser uma das maiores operadoras do e-commerce nacional. Fazemos parte do grupo GeoPost, segunda maior rede de entrega de encomendas internacionais da Europa, operando por meio da marca internacional DPDgroup.

Main responsibilities

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de dados eficientes e escaláveis em PySpark para substituir processos ODI.
• Criar e manter objetos em banco de dados Oracle com PL/SQL (procedures, packages, views, cenários e load plan).
• Modelar e manter dashboards em Power BI, com dados financeiros críticos e KPIs estratégicos.
• Manter e evoluir a infraestrutura de ingestão e transformação de dados em alto volume (~5Mi transações/mês).
• Garantir qualidade, confiabilidade e performance dos dados em ambientes de produção.
• Apoiar o time de negócios na tradução de demandas analíticas em soluções técnicas.
• Implementar boas práticas de versionamento, documentação e governança de dados.
• Colaborar na definição da nova arquitetura analítica e de engenharia de dados.

Requirements and skills

• Experiência com PySpark (DataFrames, UDFs, performance tuning).
• Domínio de PL/SQL em ambientes Oracle, incluindo manipulação de grandes massas de dados.
• Proficiência com Power BI (DAX, modelagem, publicação no Service).
• Experiência com ambientes de faturamento, financeiro ou cobrança.
• Familiaridade com ferramentas ETL (ODI, Pentaho, Kafka.).
• Vivência com ambientes de grande volume de dados.

Desejáveis:

• Experiência com cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Noções de arquitetura de dados (Data lake, Data warehouse, delta lake).
• Conhecimento de versionamento com Git.
• Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Luigi, etc.).
• Noções de DevOps para dados (CI/CD, testes automatizados).