Engenheiro de Dados

Bridger; São Paulo; Presencial; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em um ambiente dinâmico e desafiador. Se você é apaixonado por dados e busca soluções robustas, esta é a sua chance! O profissional irá trabalhar com tecnologias de ponta, desenvolvendo pipelines de dados e otimizando processos em um ambiente de alta performance. Esta posição oferece a oportunidade de impactar diretamente a experiência do cliente através de projetos significativos, utilizando ferramentas como Databricks e AWS. Venha fazer parte de uma equipe que valoriza a inovação e a excelência!

Qualificações

• Experiência com desenvolvimento de pipelines e catalogação de dados.
• Domínio em tecnologias de Big Data e modelagem dimensional.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar processos ETL em ambientes de alta criticidade.
• Modelar dados e criar indicadores analíticos.

Conhecimentos

Databricks

AWS Redshift

DynamoDB

Python

SQL

Apache Airflow

PySpark

Data Visualization

Linux

Ferramentas

Power BI

AWS S3

AWS EMR

AWS Glue

AWS Lambda

Descrição da oferta de emprego

Descrição

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um ambiente de alta performance, com grande volume de dados e projetos desafiadores. Se você tem paixão por dados, busca soluções robustas e escaláveis e quer atuar com tecnologias de ponta, essa oportunidade é para você!

Responsabilidades e atribuições

1. Experiência com Databricks: desenvolvimento de pipelines e catalogação.
2. Domínio em tecnologias como AWS Redshift, DynamoDB, S3, EMR, Glue, Athena, Lambda, entre outros.
3. Experiência com Apache Airflow, Python, PySpark.
4. Atuação em ambientes de alta criticidade e volumetria de dados.
5. Modelagem dimensional, criação de modelos analíticos e indicadores.
6. Levantamento de requisitos e tradução de necessidades de negócio em soluções de dados.
7. Domínio de SQL e tuning de queries.
8. Arquitetura Big Data e construção/otimização de processos ETL.
9. Conhecimento em Data Visualization e ferramentas como Power BI.
10. Familiaridade com sistemas operacionais Linux.
11. Extração de dados via APIs.
12. Bancos NoSQL e pipelines batch e near real-time.

Requisitos e qualificações

1. Conhecimento em SalesForce e extração de dados da plataforma.
2. Experiência em projetos voltados para Customer Experience (CX).