Esta posição é voltada para profissionais que desejam transformar dados em decisões estratégicas. A equipe trabalha com tecnologias avançadas na plataforma Azure, garantindo que informações sejam convertidas em insights relevantes para o negócio. Com um ambiente ágil e altamente colaborativo, há oportunidades para inovação e impacto direto nos resultados da organização.
Responsabilidades
Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes.
Extrair, transformar e carregar (ETL / ELT) dados, incluindo consumo de logs da aplicação para análises e monitoramento.
Colaborar com times multidisciplinares na modelagem de dados e no desenvolvimento de soluções de BI e Analytics.
Automatizar fluxos de trabalho e monitorar a performance dos processos de dados, aplicando práticas DevOps.
Elaborar e manter documentação técnica sobre dados, processos e indicadores-chave (KPIs), contribuindo para a evolução contínua dos projetos.
Requisitos
Experiência com bancos de dados, como MongoDB e SQL Server, e técnicas avançadas de modelagem de dados.
Vivência em processos ETL / ELT em larga escala, especialmente voltados para consumo de logs e monitoramento de aplicações.
Conhecimento em ferramentas de dados na Azure, como Databricks, Synapse Analytics, Data Factory ou similares.
Domínio de boas práticas de integração e transformação de dados.
Capacidade de documentar processos, estruturar dados e definir indicadores-chave de desempenho.
Experiência em ambientes ágeis e familiaridade com cultura DevOps voltada para dados.
Diferenciais
Excelente comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares.
Experiência anterior em ambientes ágeis.
Histórico de participação em projetos de transformação digital.
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.