Desenvolver e implementar modelos de dados relacionais e não relacionais.
Gerenciar e otimizar bancos de dados, incluindo Oracle, Postgres e NoSQL.
Implementar e manter soluções de Data Lakes, Data Stores e Data Hubs.
Trabalhar com tecnologias como Apache Hadoop, Apache Spark e Oracle Data Integrator (ODI 12c).
Desenvolver processos de ETL e ELT eficientes.
Criar e automatizar pipelines de dados usando Apache Kafka e Apache Beam.
Escrever e otimizar consultas SQL avançadas.
Utilizar ferramentas como Liquibase e Python para desenvolvimento de soluções de dados.
Requisitos Obrigatórios:
Curso superior completo na área de Tecnologia da Informação ou em outra área com especialização (mínimo de 360h) em Tecnologia da Informação, reconhecidos pelo Ministério da Educação (MEC).
Experiência comprovada de 06 anos na função de analista de dados ou experiência comprovada de 04 anos na função de Engenheiro de Dados cumulativamente com 01 Certificação Profissional na área.
Conhecimentos Técnicos:
Fundamentos de modelagem de Dados Relacionais (conceitual, lógico e físico) e Não Relacionais.
SGBDs Oracle e Postgres.
Banco de Dados NoSQL, especialmente Apache Cassandra.
Modelagem de Data Lakes, Data Stores e Data Hubs.
Apache Hadoop.
Técnicas de desenvolvimento de processos de ETL e ELT.
Apache Spark.
Oracle Data Integrator (ODI 12c).
Técnicas de Design e Automação de Pipelines de Dados.
Apache Kafka.
Apache Beam.
SQL avançado.
Liquibase.
Python.
Benefícios: Oferecemos benefícios como Vale Alimentação, Auxílio-Creche, Auxilio-Lente e Assistência Médica com Coparticipação para regime CLT. Alocação no cliente, com remuneração de R$ 10.500,00, e com regime de trabalho híbrido (Recife/PE).
Forma de Contratação
Descrição
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