Engenheiro De Dados

buscojobs Brasil; Goiás; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções de TI está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com ampla experiência em ETL e conhecimentos em Databricks. O profissional será responsável pela otimização de processos de dados e colaboração com equipes multifuncionais. É necessário possuir graduação em Ciência da Computação e proficiência em SQL e Python. A vaga oferece um ambiente inclusivo e valorizador da diversidade.

Serviços

Ambiente inclusivo

Equipes diversas

Qualificações

• Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou em função similar.
• Sólido conhecimento em processos ETL.
• Proficiência em SQL e Python.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter processos ETL robustos e escaláveis.
• Colaborar com equipes para entender requisitos de dados.
• Otimizá-los para garantir integridade e precisão.

Conhecimentos

ETL

SQL

Python

Modelagem de dados

Governança de dados

Formação académica

Graduação ou Pós-graduação em Ciência da Computação

Ferramentas

Databricks

Azure Data Factory

Snowflake

Hadoop

Spark

Descrição da oferta de emprego

Vaga: Engenheiro(a) de Dados Sênior

Descrição: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em ETLs (Extract, Transform, Load), modelagem de dados relacional e Databricks. O(a) candidato(a) ideal terá excelente domínio de SQL e Python, sendo responsável por gerir, otimizar e aprimorar nossa infraestrutura de dados. Conhecimento em Snowflake será considerado um diferencial.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter processos ETL robustos, eficientes e escaláveis.
• Projetar, implementar e otimizar modelos de dados para atender às necessidades do negócio, garantindo integridade e precisão.
• Colaborar com equipes multifuncionais para entender requisitos de dados e fornecer soluções adequadas.
• Realizar análises para identificar e resolver problemas de qualidade, inconsistências e gargalos de desempenho.
• Construir e manter a arquitetura de pipelines para ingestão de dados de diversas fontes em data warehouses ou data lakes.
• Documentar processos de dados, modelos e arquitetura de sistemas.
• Trabalhar em conjunto com a equipe de Governança de Dados para assegurar conformidade com regulamentações de privacidade e implementar medidas de segurança apropriadas.

Habilidades e Qualificações:

• Graduação ou Pós-graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou em função similar.
• Sólido conhecimento em processos ETL, modelagem de dados e conceitos de data warehousing.
• Proficiência em SQL, com capacidade de criar consultas complexas e otimizar seu desempenho.
• Expertise em Python e bibliotecas associadas (ex.: Pandas, NumPy) para manipulação e análise de dados.
• Familiaridade com a plataforma Azure e experiência com serviços de dados (ex.: Azure Data Factory).
• Experiência com tecnologias de Big Data (ex.: Hadoop, Spark) e frameworks de computação distribuída.
• Experiência prática com Databricks, incluindo construção e gerenciamento de pipelines e otimização de fluxos de processamento.
• Conhecimento em Snowflake será considerado um diferencial.
• Fortes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas relacionados a dados.
• Excelente comunicação e habilidade para colaborar com equipes multifuncionais.
• Conhecimento de governança e segurança de dados.
• Atenção a detalhes e cumprimento de prazos.

A Softtek valoriza a diversidade e inclusão em sua força de trabalho. A empresa tem uma equipe global com pessoas de diferentes origens e culturas, o que torna o ambiente de trabalho mais rico e interessante. Independentemente da sua etnia, idade, gênero, orientação sexual, deficiência, credo ou convicção política, o que importa são as suas competências e habilidades para fazer acontecer.

Os Softtekians são seres humanos talentosos e auto-determinados que se consideram pessoas loucamente incríveis! Venha fazer parte desse time!!!

A Softtek é uma fornecedora global de soluções de TI orientadas a processos com 30 escritórios na América do Norte, América Latina, Europa e Ásia.

Caso se candidate para essa vaga, seus dados ficarão armazenados em nosso banco de dados, atendendo à privacidade de dados conforme à Lei Geral de Proteção de Dados, lei nº 13.709/2018.