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Uma empresa comprometida com a diversidade e inclusão está em busca de um Engenheiro de Dados para trabalhar em um ambiente remoto. O profissional será responsável pelo desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados, além de otimizar soluções de data lake com foco em boas práticas de segurança e governança. Os candidatos devem ter experiência prática com ferramentas como Snowflake e habilidades sólidas em SQL e Python. Se você é apaixonado por dados e inovação, esta é a oportunidade ideal para você.
#VemserUnimedPocos
Aqui na Unimed a diversidade importa!
Valorizamos as diferenças - pessoas com deficiência, pluralidades de raça, cor, religião, gênero, e identidade de gênero, nacionalidade, orientações sexuais ou de idade, pois acreditamos na importância de cooperar, compartilhar ideias e pontos de vistas distintos.
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados batch e/ou streaming.
Implementar e otimizar soluções de data lake (bronze/silver/gold).
Modelar dados para atender requisitos analíticos e de negócio.
Desenvolver e manter rotinas em SQL, Python e ferramentas de orquestração (ex: Airflow).
Trabalhar com Snowflake para criação de tabelas, views, streams, tasks, etc.
Participar da definição de arquitetura de dados, incluindo zonas de dados, versionamento e histórico.
Garantir boas práticas de segurança, governança e controle de qualidade dos dados.
Colaborar com equipes de engenharia, BI e produto na definição e implementação de requisitos de dados.
Requisitos Obrigatórios
Experiência prática com Snowflake (tabelas, views, pipelines, tasks, streams, warehouses).
Experiência com construção de pipelines de dados (ETL/ELT), preferencialmente em ambientes na nuvem
Conhecimento em modelagem de dados
Experiência com SQL avançado.
Experiência com Python para manipulação de dados.
Familiaridade com versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD.
Modalidade Remoto