Engenheiro de Dados

vagas.sc

Belo Horizonte

Presencial

BRL 134 000 - 223 000

Tempo integral

Há 8 dias
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Ultrapassa os filtros ATS

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-refeição flexível
Plano de Saúde e Odontológico
Wellhub (Gympass)

Resumo da oferta

A vagas.sc, com atuação presencial em Belo Horizonte, busca Engenheiro(a) de Dados para fortalecer nosso time de Dados. O profissional irá construir e manter pipelines, integrar fontes como operação, CRM e mídia, e modelar a camada analítica para consultas eficientes.

Você participou de projetos em produção, com foco em qualidade de dados, governança e documentação de linhagem, sempre atento à LGPD e conformidade regulatória. Regime PJ, atuação presencial em Belo Horizonte.

Qualificações

  • Experiência mínima de 3 anos como engenheiro de dados ou 4 anos em função equivalente na construção de pipelines em produção.
  • Experiência com modelagem de dados analítica (star schema, fato e dimensão, granularidade).
  • Experiência com pelo menos uma nuvem (AWS/GCP/Azure) e com armazém de dados analítico (BigQuery/Redshift/Snowflake/Databricks).
  • Versionamento com Git.

Responsabilidades

  • Construir e manter pipelines de ingestão e transformação que alimentam painéis e relatórios do setor de Dados.
  • Integrar fontes de dados da operação, plataforma de apostas, CRM, ferramentas de aquisição e mídia em um repositório analítico único.
  • Modelar a camada de dados para consultas rápidas e reprodutíveis.
  • Implementar orquestração e agendamento das cargas com monitoramento de falhas.
  • Realizar testes de qualidade de dados (completude, unicidade, integridade) e reconciliação de totais.
  • Documentar fontes, dicionário de dados, linhagem e critérios de transformação.

Conhecimentos

SQL avançado
Python para engenharia de dados
Pipelines de dados em produção
Modelagem de dados analítica
Nuvem (AWS/GCP/Azure)
Git

Formação académica

Bacharel em Ciência da Computação / Engenharia / SI

Ferramentas

BigQuery
Redshift
Snowflake
Databricks

Descrição da oferta de emprego

Somos uma casa de apostas esportivas e jogos online regulamentada, que acredita no poder da inovação, da tecnologia e, principalmente, das pessoas que fazem a diferença. Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados, para fortalecer nosso time. Se você busca um ambiente dinâmico, colaborativo e cheio de oportunidades, seu lugar é aqui!

O que você vai fazer:
  • Construir e manter os pipelines de ingestão e transformação que alimentam os painéis e relatórios do setor de Dados (diários, semanais e mensais).
  • Integrar as fontes de dados da operação, plataforma de apostas, CRM, ferramentas de aquisição e mídia e sistemas financeiros em um repositório analítico único e confiável.
  • Modelar a camada de dados (modelagem dimensional ou equivalente) para que as consultas analíticas sejam executadas com desempenho e resultados reprodutíveis.
  • Implementar a orquestração e o agendamento das cargas, com monitoramento e alertas de falhas, sem depender de execução manual.
  • Implementar testes de qualidade de dados: completude, unicidade, integridade referencial, detecção de valores fora de faixa e reconciliação de totais.
  • Automatizar a atualização dos painéis operacionais, viabilizando que o relatório diário deixe de ser produzido manualmente.
  • Documentar fontes, dicionário de dados, linhagem e critérios de transformação, de modo que qualquer número entregue à diretoria seja rastreável até a origem.
  • Participar da auditoria das fontes de dados existentes e apontar o que precisa ser refeito, corrigido ou descartado.
  • Atender aos requisitos de dados especificados pela equipe, sem assumir a produção de análises.
  • Zelar pelo controle de acesso e pela conformidade no tratamento de dados pessoais de apostadores, em conformidade com a LGPD e as exigências regulatórias do setor.
O que esperamos que você tenha:
  • SQL avançado, com foco em desempenho e otimização de consultas.
  • Python aplicado à engenharia de dados (ETL/ELT, manipulação de dados e automação).
  • Experiência comprovada (mínimo de 3 anos como Engenheiro de Dados ou 4 anos em função equivalente) na construção de pipelines em produção, não apenas em ambientes de estudo ou POC.
  • Conhecimento em modelagem de dados analítica: star schema, tabelas fato e dimensão e definição de granularidade.
  • Experiência com pelo menos uma plataforma de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e com um armazém de dados analítico (BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks ou equivalente).
  • Experiência com versionamento utilizando Git.
  • Capacidade de trabalhar como único engenheiro da área, com autonomia para decidir a arquitetura, documentar e sustentar o que foi construído.
  • Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Você será um destaque se tiver:
  • Experiência prévia em apostas/iGaming ou outra operação de alto volume transacional (streaming de eventos, dado quase em tempo real).
Benefícios de fazer parte do time:
  • Vale-refeição flexível: R$45,00 por dia útil no cartão Flash, para usar como preferir: mercado, restaurantes ou delivery, sem desconto.
  • Plano de Saúde e Odontológico: sem coparticipação e sem mensalidade para quem faz parte do time Start. Por nossa conta.
  • Wellhub (Gympass): os dois primeiros planos são gratuitos, e os demais oferecem descontos, garantindo mais opções para cuidar da saúde e do bem-estar.
Informações adicionais:
  • Atuação presencial em Belo Horizonte/MG
  • Contratação em regime PJ
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