Uma candidatura feita para esta oferta — um currículo e uma carta de apresentação personalizados que vão ao encontro do anúncio.
FOURSYS está buscando um profissional para mapear a linhagem de dados em toda a arquitetura de dados, envolvendo pipelines, ETL/ELT, APIs e integrações entre plataformas e sistemas.
Você trabalhará com equipes de tecnologia, dados e negócios para garantir rastreabilidade, documentação clara e suporte a Governança e Qualidade de Dados. O formato de trabalho é híbrido, com benefícios variados para apoiar a família e o bem-estar.
A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.
Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!
Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!
Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:
O profissional será responsável por mapear a linhagem dos dados de ponta a ponta, identificar a origem, o processamento, as transformações e o consumo das informações, investigar os fluxos existentes em diferentes plataformas e sistemas, levantar informações junto às equipes de tecnologia, arquitetura, dados e áreas de negócio, analisar pipelines, processos ETL e ELT, integrações e transformações de dados, mapear APIs, tabelas, views, bancos de dados, arquivos, interfaces e demais componentes envolvidos nos fluxos, identificar dependências entre produtos, sistemas, bases de dados e processos, compreender integrações entre ambientes modernos e plataformas legadas, documentar toda a cadeia de dados garantindo rastreabilidade e clareza das informações, apoiar análises de impacto relacionadas a mudanças em bases, integrações e processos, apoiar iniciativas de Governança, Qualidade de Dados, Catálogo de Dados e Metadados, construir uma visão consolidada da arquitetura de dados utilizada pelos produtos, atuar como referência técnica para o profissional sênior e para os demais envolvidos no projeto, apoiar a definição de padrões, métodos e boas práticas para o mapeamento de Data Lineage, conduzir investigações técnicas de maior complexidade com autonomia e interagir com diferentes equipes para conectar informações e consolidar o conhecimento do ambiente.
Bancos de dados relacionais
Formato de trabalho:Híbrido
E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!