Engenheiro(a) de Dados Sênior

FOURSYS; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Assistência médica

VR e VA flexível

Gympass e Wellz

Descontos em restaurantes

Descontos em cursos técnicos e de ens

Descontos em escolas e plataformas de

Resumo da oferta

A Foursys, líder em inovação e transformação digital, busca Engenheiro de Dados Sênior - Ingestão de Dados para atuar em Barueri (Tamboré). O profissional fará ingestão, ETL/ELT e disponibilização de dados para construir uma camada estruturada de informações e métricas de monitoramento.

O papel envolve extração de dados, construção de pipelines, integrações via APIs e definição de métricas para cockpit, mantendo qualidade, organização e sustentabilidade técnica.

Qualificações

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados.
• Experiência com ingestão e extração de dados de diversas fontes e bancos de dados.
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de processos de ETL/ELT.
• Experiência com desenvolvimento, integração e consumo de APIs.
• Conhecimento em estruturação, transformação e disponibilização de dados.
• Experiência na construção de métricas e indicadores a partir dos dados.
• Conhecimento de bancos de dados e manipulação de grandes volumes de informação.
• Capacidade de compreender necessidades funcionais e traduzi-las em soluções técnicas de dados.
• Perfil hands-on, com autonomia para atuar nas diferentes etapas do fluxo de dados, desde a extração até a disponibilização das informações.

Responsabilidades

• Atuar na construção dos processos de extração e ingestão de dados provenientes de diferentes bancos e fontes de informação.
• Desenvolver e evoluir processos de ETL/ELT, realizando o tratamento, transformação e estruturação dos dados necessários ao projeto.
• Desenvolver e realizar integrações por meio de APIs para coleta, disponibilização e consumo das informações.
• Participar da definição e construção das métricas e indicadores necessários para o monitoramento.
• Atuar na definição das funcionalidades relacionadas à camada de dados da solução, contribuindo para transformar as necessidades do projeto em entregas técnicas.
• Estruturar os dados e informações que alimentarão o cockpit de monitoramento, proporcionando facilidade de navegação, consulta e análise.
• Atuar na integração entre fontes, processamento e disponibilização das informações necessárias para a solução.
• Garantir organização, consistência e sustentabilidade técnica dos processos e estruturas de dados desenvolvidos.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Ingestão de dados

ETL/ELT

APIs

Métricas

Dashboards

Bancos de dados

Big Data

Hands-on

Autonomia

Formação académica

Engenharia de Dados (Senior)

Ferramentas

SQL

Databricks

APIs

ETL Tools

NoSQL

Descrição da oferta de emprego

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital. Somos globais, somos GPTW.

Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys! Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:

Oportunidade: Engenheiro(a) de Dados Sênior - Ingestão de Dados

Inglês Avançado/Fluente

Local de Atuação: Barueri, Tamboré

Desafios do Perfil (Atribuições):

Engenheiro de Dados Sênior - Ingestão de Dados

Resumo da vaga:

Profissional Sênior de Engenharia de Dados para atuar em projeto com foco em ingestão, extração, transformação e disponibilização de dados, apoiando a construção de uma camada estruturada de informações e métricas para monitoramento.

O profissional terá atuação desde a extração dos dados nas diferentes fontes e bancos de dados, passando pela construção dos processos de ETL e integrações via APIs, até a estruturação das informações e métricas que serão disponibilizadas para acompanhamento no cockpit.

Principais responsabilidades

• Atuar na construção dos processos de extração e ingestão de dados provenientes de diferentes bancos e fontes de informação.
• Desenvolver e evoluir processos de ETL, realizando o tratamento, transformação e estruturação dos dados necessários ao projeto.
• Desenvolver e realizar integrações por meio de APIs para coleta, disponibilização e consumo das informações.
• Participar da definição e construção das métricas e indicadores necessários para o monitoramento.
• Atuar na definição das funcionalidades relacionadas à camada de dados da solução, contribuindo para transformar as necessidades do projeto em entregas técnicas.
• Estruturar os dados e informações que alimentarão o cockpit de monitoramento, proporcionando facilidade de navegação, consulta e análise.
• Atuar na integração entre fontes, processamento e disponibilização das informações necessárias para a solução.
• Garantir organização, consistência e sustentabilidade técnica dos processos e estruturas de dados desenvolvidos.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados.
• Experiência prática com ingestão e extração de dados provenientes de diferentes fontes e bancos de dados.
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de processos de ETL/ELT.
• Experiência com desenvolvimento, integração e consumo de APIs.
• Conhecimento em estruturação, transformação e disponibilização de dados.
• Experiência na construção de métricas e indicadores a partir dos dados.
• Conhecimento de bancos de dados e manipulação de grandes volumes de informação.
• Capacidade de compreender necessidades funcionais e traduzi-las em soluções técnicas de dados.
• Perfil hands‑on, com autonomia para atuar nas diferentes etapas do fluxo de dados, desde a extração até a disponibilização das informações.

Diferenciais

• Experiência em projetos de dados voltados à construção de soluções de monitoramento e acompanhamento de indicadores.
• Vivência na estruturação de dados para cockpits, dashboards ou outras soluções de acompanhamento e visualização.
• Experiência em ambientes de dados de grande escala e integração de múltiplas fontes.
• Engenharia de Dados (Senior)
• Estruturação de Dados (Senior)
• Manipulação de Grandes Volumes de Dados (Senior)
• BOA COMUNICAÇÃO (Avançado )
• ACELERACAO DE COMUNICACAO (Avançado )
• Inglês (Avançado)

E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!

• Assistência médica;
• VR e VA flexível;
• Gympass e Wellz;
• Descontos em restaurantes;
• Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;
• Descontos em escolas e plataformas de idiomas.