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Engenheiro de aplicacoes streamlit foco em ia generativa

Netvagas

São Paulo

Presencial

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 3 dias
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Resumo da oferta

Uma empresa inovadora em Big Data e Inteligência Artificial busca um Engenheiro de Aplicações Streamlit focado em IA Generativa. O profissional terá a responsabilidade de desenvolver interfaces interativas, integrando aplicações a serviços em nuvem da Azure. A posição exige conhecimentos avançados em Streamlit e Python, além de experiência com práticas de segurança e escalabilidade.

Serviços

Salário compatível com o mercado
Caju (cartão flexível) R$ 1.060/mês
Plano de Saúde Bradesco
Plano Odontológico Bradesco
Medicina preventiva
Seguro de Vida
Gympass
Auxílio Creche
PLR
Plano de Carreira

Qualificações

  • Experiência avançada com Streamlit e Python.
  • Conhecimento em Azure e integração de serviços em nuvem.
  • Experiência com práticas de CI/CD e controle de versão com Git.

Responsabilidades

  • Desenvolver e otimizar aplicações Streamlit de forma escalável.
  • Integrar aplicações com serviços em nuvem da Azure.
  • Trabalhar em equipe com cientistas de dados para implementar IA Generativa.

Conhecimentos

Streamlit
Python
Arquitetura de aplicações web
Integração com APIs de LLM

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de aplicacoes streamlit foco em ia generativa
Engenheiro de aplicacoes streamlit foco em ia generativa

Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu!

Fundada em 2010, no Brasil, a Semantix é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.

Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven.

Se você se identificou, a Semantix é seu lugar.

Estamos ansiosos para ter você como parte do time.

Afinal, o futuro se faz juntos.

Requisitos

Objetivo da posição:

Buscamos um(a) profissional altamente qualificado(a) para finalizar e aprimorar o desenvolvimento de uma interface interativa baseada em Streamlit, voltada para aplicações de IA Generativa. Este profissional será responsável não apenas pela interface, mas também por aspectos de arquitetura, segurança da aplicação e integração com serviços em nuvem da Azure (Azure Function, AKS, API Management, Logic Apps, AI Foundry etc.). Desejável, mas não obrigatório conhecimento em ciência de dados, com foco em aplicações de LLMs, RAGs, embeddings e pipelines de NLP.

Responsabilidades e Atribuições

  • Quais são as principais atividades e desafios deste profissional?
  • Desenvolver e otimizar aplicações Streamlit de forma escalável, modular e segura.
  • Integrar a aplicação com serviços em nuvem da Azure, incluindo autenticação, autorização e controle de acesso.
  • Trabalhar em conjunto com cientistas de dados e engenheiros de dados para consumir modelos de IA Generativa (OpenAI, LLaMA, etc.).
  • Garantir o versionamento, logging, e rastreabilidade dos dados e das chamadas à IA.
  • Implementar boas práticas de CI/CD, governança de código e deploy seguro.
  • Participar da construção de pipelines de RAGs com vetorização, ingestão e busca de dados.
  • Otimizar o consumo de APIs de LLM com foco em custo, latência e qualidade da resposta.

Requisitos e Qualificações

  • Streamlit (avançado): componentes personalizados, layouts responsivos, uso de SessionState, deploy em nuvem, boas práticas de UX/UI para apps analíticos.
  • Python (avançado): incluindo bibliotecas como pandas, numpy, plotly, openai, langchain, etc.
  • Arquitetura de aplicações web: conceitos de API, segurança (OAuth2, JWT, RBAC, AD, CORS), segregação por ambientes (dev/homolog/produção).
  • Deploy seguro em nuvem: Azure.
  • Controle de versão com Git e boas práticas de engenharia de software.
  • Integração com APIs de modelos LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, etc).

Desejável / Diferenciais

  • Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation): vetorização com FAISS, Pinecone, Azure AI Search ou Weaviate.
  • Conhecimento em LangChain ou LlamaIndex.
  • Experiência com Azure Databricks, Delta Lake ou outros data lakes.
  • Conhecimento em MLOps, monitoramento de aplicações, e gestão de custos de IA.
  • Experiência em ambientes corporativos com requisitos de compliance, LGPD e segurança.

Benefícios

Salário compatível com o mercado;

Caju (cartão flexível) com a recarga de R$ 1.060/mês;

Plano de Saúde Bradesco;

Plano Odontológico Bradesco;

Medicina preventiva com Dr. Alper;

Seguro de Vida;

Gympass;

SESC;

Auxílio Creche para mamães e papais;

PLR;

Learning - área focada no desenvolvimento de hard e soft skills;

Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós-graduação, certificações, inglês e espanhol;

Plano de Carreira;

Desconto em produtos de um portal parceiro.

Ressaltamos que todas as nossas vagas estão abertas a pessoas de todos os perfis e origens, valorizando a diversidade e promovendo um ambiente inclusivo e acolhedor para todos.

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