ENGENHEIRO DADOS PL (REMOTO)

Nortel Suprimentos Industriais S.A.; Campinas; Presencial; BRL 120 000 - 195 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Refeição

Vale Alimentação

Vale transporte

Seguro de Vida

Wellhub (Gympass)

Acesso plataforma de idiomas Gofluent

Resumo da oferta

A Nortel, referência nacional na distribuição de suprimentos industriais, busca engenheiro(a) de dados para construir pipelines ETL/ELT, ingestar, transformar e disponibilizar dados com Spark e Databricks. O Linked Data Lake/ Lakehouse será explorado, com Airflow para orquestração.

O candidato ideal possui formação superior em TI/Engenharia, experiência com dados e Python/SQL avançado, além de familiaridade com ferramentas de ingestão como Azure Data Factory e Airbyte.

Qualificações

• Formação superior em TI, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência com engenharia de dados e pipelines ETL/ELT.
• Proficiência em Python e SQL avançado.
• Experiência com Spark e Databricks.
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse/Data Lake.
• Conhecimento em Airflow para orquestração.
• Modelagem de dados analíticos (Star/Snowflake).
• Experiência com ferramentas de ingestão de dados (Azure Data Factory, Airbyte).

Responsabilidades

• Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis.
• Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Trabalhar com Spark e Databricks em arquitetura Lakehouse.
• Orquestrar workflows com Airflow.
• Garantir qualidade, governança e observabilidade dos dados.
• Otimizar performance e custo de processamento.
• Contribuir com boas práticas de engenharia, versionamento e documentação.
• Apoiar BI, Analytics e IA com dados confiáveis.

Conhecimentos

Python

SQL

Spark

Databricks

Airflow

dbt

Git

Ingestão de dados

Formação académica

Graduação em TI/Engenharia

Ferramentas

Spark

Databricks

Airflow

Azure Data Factory

Airbyte

dbt

Descrição da oferta de emprego

Fundada em 1966, a Nortel é referência nacional na distribuição de suprimentos industriais e pioneira no segmento de Manutenção, Reparo e Operação (MRO).

Somos inovadores e inquietos, criando soluções que transformam para melhor a rotina dos nossos clientes. Ouvir e entender os desafios dos nossos clientes nos torna multiespecialistas. Somos focados em entregar praticidade e qualidade em nossas soluções e produtos e, principalmente, especialistas em nossos clientes, proporcionando excelentes experiências em cada contato.

Nosso portfólio, que também é rico e diverso, é o mais completo do país.

Essa combinação de determinação e eficiência nos impulsiona a conduzir nossos negócios com comprometimento e, principalmente, a simplificar e tornar mais produtiva a vida de nossos parceiros, clientes e colaboradores.

Somos a Nortel, uma empresa SONEPAR.

O que você vai fazer:

• Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis.
• Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Trabalhar com Spark e Databricks em arquitetura medalhão (Bronze/Silver/Gold).
• Orquestrar workflows e pipelines de dados.
• Garantir qualidade, governança e observabilidade dos dados.
• Otimizar performance e custo de processamento.
• Contribuir com boas práticas de engenharia, versionamento e documentação.
• Apoiar áreas e projetos de BI, Analytics e IA com dados confiáveis e organizados.

Requisitos:

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência com engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
• Proficiência em Python e SQL avançado.
• Experiência com Spark e Databricks.
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse/Data Lake.
• Vivência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
• Conhecimento em modelagem de dados analíticos (Star Schema, Snowflake, OBT, entre outros).
• Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados.
• Experiência com ferramentas de ingestão e integração de dados (ex: Azure Data Factory, Airbyte).
• Git e boas práticas de desenvolvimento.

Diferenciais:

• Experiência em Azure Cloud.
• Vivência com Power BI e ambientes analíticos.
• Experiência com CI/CD, observabilidade e qualidade de dados.

Requisitos:

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência com engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
• Proficiência em Python e SQL avançado.
• Experiência com Spark e Databricks.
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse/Data Lake.
• Vivência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
• Conhecimento em modelagem de dados analíticos (Star Schema, Snowflake, OBT, entre outros).
• Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados.
• Experiência com ferramentas de ingestão e integração de dados (ex: Azure Data Factory, Airbyte).
• Git e boas práticas de desenvolvimento.

Diferenciais:

• Experiência em Azure Cloud.
• Vivência com Power BI e ambientes analíticos.
• Experiência com CI/CD, observabilidade e qualidade de dados.

Benefícios:

• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Refeição
• Vale Alimentação
• Vale transporte
• Seguro de Vida
• Wellhub (Gympass)
• Acesso plataforma de idiomas Gofluent e PLR.

Programa de Apoio Optum:

Em parceria com a Ifood, para orientação psicológica e social extensivo aos familiares, sem custo ao Colaborador, com acesso mediante contato telefônico;