Engenheiro(a) Sênior de Dados | Databricks Cooperado

Regazzo; Brasil; Remote; BRL 350,000 - 550,000; Full time

Job summary

Regazzo procura um Engenheiro(a) Sênior de Dados para atuar na construção de soluções modernas na plataforma Databricks. O profissional trabalhará no desenvolvimento de arquiteturas escaláveis de dados, garantindo qualidade, governança e observabilidade em projetos estratégicos para clientes brasileiros.

O candidato ideal tem forte perfil analítico, experiência com Delta Lake e Delta Live Tables, além de conhecimento em SQL, Python/PySpark e CI/CD.

Qualifications

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Mínimo de 2 anos com pipelines de dados utilizando Databricks.
• Experiência com Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog e Uniform (Iceberg).
• Desenvolvimento de pipelines batch, micro-batch e streaming.
• Vivência em YAML para configurações de pipelines.
• Ingestão/processamento de dados com Auto Loader ou equivalente.
• SQL avançado e programação em Python, PySpark ou Java.
• DevOps/CI/CD em pipelines de dados.
• Domínio de Databricks Asset Bundles para automação e testes.
• Conhecimento de NoSQL e ambientes distribuídos.
• Experiência com ML/AI (MLflow) e DataOps.
• Inglês Fluente.

Responsibilities

• Desenvolver, implementar e otimizar soluções de dados utilizando a plataforma Databricks.
• Projetar pipelines de dados escaláveis (batch, micro-batch, streaming).
• Aplicar recursos avançados Da tabular Databricks: Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog e Uniform.
• Trabalhar com equipes multidisciplinares para arquiteturas de dados modernas.
• Garantir qualidade, desempenho, governança e observabilidade dos dados.
• Desenvolver padrões reutilizáveis de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Criar e manter pipelines de orquestração com Databricks Workflows, Airflow, dbt ou equivalentes.
• Contribuir para iniciativas de IA/ML e DataOps.
• Acompanhar inovações do Databricks e melhores práticas do mercado.
• Colaborar para modernização de plataformas de dados e projetos empresariais.

Skills

Engenharia de Dados

SQL

Python

PySpark

Java

Apache Spark

CI/CD

DataOps

MLflow

NoSQL

Airflow

dbt

YAML

Tools

Databricks

Delta Lake

Delta Live Tables

Unity Catalog

Uniform (Iceberg)

dbt

Terraform

Job description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) Sênior de Dados apaixonado(a) por tecnologia, inovação e resolução de problemas complexos. Procuramos alguém com perfil investigativo, forte capacidade analítica e experiência prática na construção de soluções modernas de dados utilizando a plataforma Databricks.

Nesta posição, você terá papel fundamental no desenvolvimento de arquiteturas escaláveis de dados, atuando em projetos estratégicos para clientes de diferentes segmentos. Esperamos um profissional que combine excelência técnica, aprendizado contínuo e colaboração para impulsionar iniciativas de dados, analytics e inteligência artificial.

Principais responsabilidades

• Desenvolver, implementar e otimizar soluções de dados utilizando a plataforma Databricks.

• Projetar e construir pipelines de dados escaláveis para processamento batch, micro-batch e streaming.

• Implementar soluções utilizando recursos avançados da plataforma Databricks, incluindo Delta Lake, Delta Live Tables (Lakeflow Declarative Pipelines), Unity Catalog e Uniform (Iceberg).

• Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares para definir arquiteturas de dados modernas e alinhadas às necessidades do negócio.

• Garantir a qualidade, desempenho, confiabilidade e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida das soluções.

• Desenvolver padrões reutilizáveis de ingestão, transformação e disponibilização de dados.

• Criar e manter processos de orquestração de workflows utilizando ferramentas como Databricks Workflows, Airflow, dbt ou soluções equivalentes.

• Implementar práticas de observabilidade, auditoria e monitoramento de pipelines de dados.

• Participar da definição e evolução de pipelines CI/CD para ambientes de dados.

• Apoiar iniciativas relacionadas a Inteligência Artificial, Machine Learning e DataOps.

• Manter-se atualizado sobre novas funcionalidades do Databricks, tendências de engenharia de dados e melhores práticas do mercado.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.

• Mínimo de 2 anos de experiência prática no desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Databricks.

• Experiência comprovada com:

  • Delta Lake

  • Delta Live Tables (Lakeflow Declarative Pipelines)

  • Unity Catalog

  • Uniform (Iceberg)

• Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados batch, micro-batch e streaming.

• Vivência na construção de soluções escaláveis e orientadas por configuração utilizando YAML.

• Experiência com ingestão e processamento de dados utilizando Auto Loader ou tecnologias similares.

• Conhecimento avançado em Apache Spark e processamento distribuído de dados.

• Experiência na construção de fluxos de orquestração de dados utilizando Databricks Workflows, Airflow, dbt ou ferramentas equivalentes.

• Conhecimento de práticas de qualidade, auditoria e observabilidade de dados.

• Experiência com ferramentas de qualidade de dados como Great Expectations, dbt, Collibra ou similares.

• Experiência com plataformas de Big Data, incluindo:

  • Apache Spark

  • Presto

  • Amazon EMR

• Experiência com Data Warehouses em nuvem, como:

  • Snowflake

  • Amazon Redshift

  • Google BigQuery

• Conhecimento avançado em SQL.

• Experiência em linguagens de programação orientadas a objetos, como Python, PySpark ou Java.

• Experiência com desenvolvimento e manutenção de pipelines DevOps e CI/CD.

• Conhecimento em Databricks Asset Bundles para automação, validação e testes.

• Familiaridade com bancos de dados NoSQL.

• Conhecimento de tecnologias de containers e ambientes distribuídos.

• Exposição a ferramentas e práticas de Inteligência Artificial e Machine Learning, incluindo MLflow.

• Inglês Fluente

Diferenciais

• Certificação Databricks Data Engineer Associate.

• Certificação Databricks Data Engineer Professional.

• Experiência com Terraform ou outras ferramentas de Infraestrutura como Código (IaC).

• Vivência em projetos modernos de DataOps, MLOps e Platform Engineering.

• Experiência com engenharia de prompts e aplicações baseadas em IA Generativa.

• Participação em projetos de modernização de plataformas de dados em nuvem.

• Histórico de atuação em múltiplos projetos corporativos utilizando Databricks.

Competências comportamentais

• Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.

• Curiosidade intelectual e interesse contínuo por novas tecnologias.

• Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e de constante evolução.

• Boa comunicação e capacidade de compartilhar conhecimento.

• Proatividade e senso de protagonismo.

• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.

• Organização e atenção à qualidade das entregas.

• Mentalidade voltada para inovação e melhoria contínua.