Engenheiro(a) de Dados Júnior/Pleno Databricks

Sysmaps; Brasil; Ibrido; BRL 90.000 - 150.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Sysmaps procura Engenheiro(a) de Dados Júnior/Pleno com foco em Databricks para atuar em projetos de dados. Você deve gostar de tecnologia, ter vontade de aprender, compartilhar conhecimento e colocar a mão na massa.

Esperamos experiência prática em engenharia de dados, com Python, PySpark, SQL, e experiência com Databricks, notebooks e jobs. Também é valorizada experiência com ETL/ELT, Delta Lake e governança de dados, além de Git e boas práticas de versionamento.

Competenze

• Experiência prática em Engenharia de Dados.
• Conhecimento em Python e PySpark para desenvolvimento e manutenção de pipelines.
• Um bom conhecimento em SQL.
• Ter tido contato ou experiência profissional com Databricks, notebooks e jobs.
• Já ter atuado na construção e sustentação de processos ETL/ELT.
• Conhecimento em Delta Lake, Lakehouse e arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold).
• Experiência com Git e boas práticas de versionamento.
• Capacidade de investigar e solucionar problemas técnicos em pipelines.
• Autonomia, proatividade, organização e boa comunicação.
• Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas.

Mansioni

• Desenvolver e manter pipelines de dados com foco em Databricks.
• Aplicar Python e PySpark para transformação de dados e validação de qualidade.
• Otimizar consultas SQL e manter notebooks e jobs funcionando.
• Garantir versionamento adequado do código e governança de dados.
• Trabalhar de forma colaborativa com a equipe para entregar soluções de dados.

Conoscenze

Python

PySpark

SQL

Databricks

ETL/ELT

Delta Lake

Git

Análise de dados

Trabalho em equipe

Strumenti

Databricks Workflows/Jobs

Airflow

CI/CD

Unity Catalog

Descrizione del lavoro

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados Júnior/Pleno, com foco em Databricks, que goste de tecnologia, tenha vontade de aprender, compartilhar conhecimento e colocar a mão na massa.

O que esperamos de você:

• Experiência prática em Engenharia de Dados.
• Conhecimento em Python e PySpark para desenvolvimento e manutenção de pipelines.
• Um bom conhecimento em SQL.
• Ter tido contato ou experiência profissional com Databricks, notebooks e jobs.
• Já ter atuado na construção e sustentação de processos ETL/ELT.
• Conhecimento em Delta Lake, Lakehouse e arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold).
• Experiência com Git e boas práticas de versionamento.
• Capacidade de investigar e solucionar problemas técnicos em pipelines.
• Autonomia, proatividade, organização e boa comunicação.
• Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas.

Não é obrigatório, mas será um diferencial se você também tiver:

• Experiência em ambientes cloud AWS ou Azure.
• Conhecimento em Databricks Workflows/Jobs ou Airflow.
• Experiência com modelagem de dados dimensional.
• Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados.
• Vivência com CI/CD e otimização de performance.
• Experiência em ambientes de alto volume transacional.

O que buscamos além do conhecimento técnico?

Alguém com curiosidade, iniciativa e vontade de evoluir. Uma pessoa que goste de desafios, trabalhe bem em equipe e entenda que tecnologia e colaboração caminham juntas.