Engenheiro(A) De Machine Learning Pleno

buscojobs Brasil; Espírito Santo; Teletrabalho; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma inovadora empresa busca um Engenheiro de Machine Learning Pleno para atuar em um ambiente 100% remoto. O profissional será responsável por desenvolver soluções escaláveis e monitoradas de machine learning, promovendo boas práticas de MLOps. Se você é apaixonado por tecnologia e deseja um espaço que valoriza a diversidade e a autenticidade, esta é a oportunidade ideal. Junte-se a uma equipe multidisciplinar que valoriza a autonomia e a responsabilidade, onde suas ideias podem impactar diretamente o negócio e contribuir para um crescimento contínuo.

Serviços

Vale Transporte

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Auxílio Creche

Gympass

Bolsa de estudo com até 50% de desconto

Descontos em empresas do Grupo Magalu

Qualificações

• Experiência em arquitetura de soluções e MLOps.
• Habilidade em programação em Python e contêinerização com Docker.

Responsabilidades

• Definir arquitetura de soluções de ML escaláveis e monitoradas.
• Gerenciar o ciclo de vida dos modelos de machine learning.

Conhecimentos

Programação em Python

Arquitetura de soluções

Docker

Computação na nuvem (GCP)

Testes unitários (pytest)

MLOps

CI/CD

Comunicação com equipes multidisciplinares

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um (a) Engenheiro (a) de Machine Learning Pleno

Esperamos que o profissional seja capaz de:

1. Estar antenado em oportunidades que possam ter grandes impactos no negócio, e promover POCs de possíveis implementações.
2. Ajudar a garantir a aplicação de padrões de desenvolvimento, documentação e arquitetura para modelos e experimentos.
3. Garantir os padrões de arquitetura e design docs do Luizalabs.
4. Definir a arquitetura de soluções de ML reprodutíveis, escaláveis e monitoradas para o ambiente de produção, garantindo boas práticas de arquitetura de sistemas.
5. Auxiliar os outros times nas etapas de Feature Selection e Feature Engineering em pipelines de execução recorrente seguindo boas práticas de Engenharia de Dados.
6. Encapsular modelos de ML na forma de códigos estruturados para treinamento recorrente seguindo boas práticas de MLOps.
7. Expor modelos de machine learning de forma escalável e com alta disponibilidade para uso em ambiente de produção seguindo boas práticas de MLOps.
8. Estruturar a comunicação entre modelos de ML em produção e Feature Stores com alta disponibilidade frente a uma forte atualização dos dados.
9. Gerenciar o ciclo de vida dos modelos de machine learning para acompanhamento de parâmetros, métricas e artefatos garantindo boas práticas de Ciência de Dados.
10. Criar novas bibliotecas e serviços para aprimorar processos, reduzir custos e melhorar o tempo de entrega.
11. Garantir a observabilidade do modelo em produção.

Esperamos que este profissional tenha experiência como pleno com:

1. Experiência em arquitetura de soluções.
2. Excelente habilidade em programação em Python.
3. Conhecimentos sobre conteinerização em Docker.
4. Conhecimento de computação na nuvem, incluindo storage, mensageria, computação sob demanda e data warehousing (preferencialmente no GCP).
5. Conhecimento sobre a criação e execução de testes unitários (pytest).
6. Conhecimento sobre o ciclo de vida de soluções de Ciência de Dados e modelos de Machine Learning (MLOps).
7. Habilidade de se comunicar com pessoas do time de negócios e de engenharia / ciência de dados.
8. Conhecimento de CI / CD.
9. Benefícios incluem VR / VA, Vale Transporte, Assistência Médica e Odontológica, Auxílio Creche, Gympass, bolsa de estudo com até 50% de desconto, descontos em empresas do Grupo Magalu, entre outros.

Modelo de Trabalho

Adotamos o modelo 100% remoto, proporcionando flexibilidade e interação virtual com a equipe para garantir colaboração eficaz e crescimento contínuo.

Se busca um ambiente de crescimento e desafios, venha ser feliz!

Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como grupo. Valorizamos a autenticidade, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, religião ou deficiência.

Como é o ambiente de trabalho?

No Luizalabs, temos autonomia, responsabilidade, somos multidisciplinares, autogerenciáveis e com pouca burocracia. Buscamos romper barreiras para agregar valor ao negócio, entregando com rapidez, qualidade e equilíbrio.

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Vaga para Machine Learning • Vila Velha, Espírito Santo, Brasil