AI Engineering Specialist

Meu Home; Brasil; Remote; BRL 180,000 - 360,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de saúde e odontológico Bradesco

Cartão iFood Benefícios (alimentação e

Seguro de vida

Licença maternidade de 180 dias

Licença paternidade de 60 dias

Udemy

Job summary

Winnin, plataforma de inteligência cultural, busca engenheiro(a) de IA para desenhar, construir e operar sistemas de IA em produção. Você trabalhará com LLMs, LangChain/LangGraph e integrações com APIs internas e serviços de terceiros.

Perfil com 5+ anos em IA/ML, Python avançado e experiência em arquiteturas escaláveis, segurança de APIs e bancos de dados modernos. Remoto internacional, com pacote de benefícios abrangente.

Qualifications

• 5+ anos de experiência em engenharia de software, back-end ou IA/ML com integração de LLMs em produção.
• Python avançado, com padrões de produção (tipagem, testes, empacotamento, code review).
• Arquiteturas escaláveis integrando múltiplos serviços, APIs e fontes de dados.
• Experiência sólida em APIs REST, autenticacão, limites de requisições e processamento assíncrono.
• SQL avançado em PostgreSQL/MySQL e bancos vetoriais para RAG.
• Experiência prática com LangChain/LangGraph e LLMs atuais (Anthropic, OpenAI, Gemini).

Responsibilities

• Desenhar, construir e manter agentes de IA e fluxos multietapas em Python, LangChain e LangGraph.
• Definir arquitetura ponta a ponta de aplicações de IA, equilibrando latência, custo e escalabilidade.
• Desenvolver APIs seguras e de alto desempenho para expor capacidades de IA.
• Desenhar modelos de dados, pipelines de recuperação e consultas em bancos relacionais, NoSQL e vetoriais.
• Construir pipelines de avaliação, datasets de teste e guardrails para melhoria de performance.
• Escrever código limpo, com deploy, logging, tracing e monitoramento de custos.

Skills

Python

LangChain

LangGraph

APIs

REST

LLMs

Arquiteturas escaláveis

Segurança de APIs

Tools

Docker

Kubernetes

PostgreSQL

MySQL

pgvector

Qdrant

Pinecone

Weaviate

LangSmith

Datadog LLM Observability

Job description

SOBRE A WINNIN

A Winnin é uma plataforma de inteligência cultural que, por meio de Inteligência Artificial, decodifica o comportamento de consumo de vídeo e ajuda grandes marcas a transformar tendências culturais em estratégias criativas orientadas por dados. Trabalhamos com marcas como Coca-Cola, Meta, Netflix, AB InBev e Unilever.

Na Winnin, somos apaixonados pelo nosso trabalho, sonhamos grande e buscamos sempre ser ágeis e criativos. Somos, acima de tudo, um time. Afinal, quando diferentes talentos se unem em torno de um mesmo objetivo e compartilham conhecimento, coisas incríveis acontecem. É isso que buscamos viver todos os dias.

#BeAWinner

SOBRE O TIME

Nossa plataforma captura dados de diversas APIs e fontes externas e usa Inteligência Artificial para transformar esses dados em insights para grandes marcas. O time de Data é responsável por esse caminho, da captura e organização dos dados aos modelos que geram valor para os nossos clientes.

Agora queremos levar a IA para dentro da nossa infraestrutura. Buscamos uma pessoa para desenhar, construir e operar sistemas de IA em produção: não é uma vaga de escrita de prompts, e sim de sistemas ponta a ponta em que LLMs trabalham diretamente com a nossa infraestrutura, chamando APIs, lendo e escrevendo dados e rodando de forma confiável em escala.

COMO SERÁ O SEU DIA A DIA

• Desenhar, construir e manter agentes de IA e fluxos multietapas em Python, LangChain e LangGraph, garantindo que sejam confiáveis, observáveis e resilientes a erros e ao comportamento não determinístico dos LLMs;

• Definir a arquitetura ponta a ponta das aplicações de IA, incluindo como os dados circulam entre LLMs, APIs, bancos de dados e interfaces, equilibrando latência, custo e escalabilidade;

• Desenvolver APIs seguras e de alta performance que exponham capacidades de IA, conectando os agentes a serviços internos, sistemas legados e ferramentas de terceiros via function calling, tool use e MCP;

• Desenhar modelos de dados, pipelines de recuperação e consultas em bancos relacionais, NoSQL e vetoriais, para que os agentes trabalhem com dados proprietários precisos e atualizados;

• Construir pipelines de avaliação, datasets de teste e guardrails para medir e melhorar a performance dos agentes ao longo do tempo;

• Escrever código limpo, modular e testado, sendo responsável por deploy, logging, tracing, monitoramento e acompanhamento de custos dos serviços de IA;

• Conectar os times de Ciência de Dados e Engenharia de Software, definindo boas práticas de design de sistemas, design de APIs e IA em produção;

• Mentorar outras pessoas engenheiras no desenvolvimento técnico.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ

• 5+ anos de experiência em engenharia de software, engenharia de back-end ou engenharia de IA/ML, com atuação prática relevante na integração de LLMs em sistemas em produção;

• Python avançado, aplicando ao código de IA os mesmos padrões de qualquer código de produção: tipagem, testes, empacotamento e code review;

• Experiência no desenho de arquiteturas escaláveis que integram múltiplos serviços, APIs e fontes de dados;

• Experiência sólida na construção, consumo e segurança de APIs REST, incluindo autenticação, rate limits, retries, webhooks e processamento assíncrono;

• SQL avançado em bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e experiência prática com bancos vetoriais (pgvector, Qdrant, Pinecone, Weaviate) para RAG;

• Experiência com aplicações em produção usando LangChain/LangGraph e LLMs atuais (Anthropic, OpenAI, Gemini), conhecendo os limites práticos dos modelos, como alucinações, limite de contexto, latência e custo, e como contorná-los.

DIFERENCIAIS QUE TE DESTACAM

• Experiência com workflows duráveis em Temporal.io;

• Experiência com ferramentas de LLMOps e observabilidade, como LangSmith, Langfuse ou Datadog LLM Observability;

• Experiência na construção de servidores MCP ou sistemas multiagentes, como protocolos agent-to-agent;

• Experiência com infraestrutura em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e containers (Docker, Kubernetes);

• Experiência com pipelines de CI/CD para serviços de IA, incluindo avaliações automatizadas.

SOFT SKILLS

• Visão de dono sobre os sistemas que constrói, do desenho à operação em produção;

• Facilidade para traduzir problemas de negócio em soluções técnicas;

• Comunicação clara para colaborar com times de Ciência de Dados, Engenharia e negócio;

• Disposição para compartilhar conhecimento e desenvolver outras pessoas.

PESSOAS INCRÍVEIS MERECEM BENEFÍCIOS INCRÍVEIS

• Plano de saúde e odontológico Bradesco;

• Cartão iFood Benefícios (alimentação e refeição);

• Seguro de vida e Cartão Natalidade Prudential;

• Vidalink, benefício de desconto em medicamentos;

• Starbem, plataforma de saúde e bem-estar;

• Apoio e Cuidado, programa de bem-estar emocional (Optum);

• Wellhub para você e dependentes;

• Benefícios SESC;

• Auxílio Creche;

• Auxílio Idiomas, reembolso mensal para estudo de inglês, espanhol ou português;

• Udemy;

• Woba, acesso a espaços de coworking;

• Licença maternidade de 180 dias e licença paternidade de 60 dias;

• Day off de aniversário: o dia do seu aniversário é todinho seu;

• Folga de fim de ano;

• Jornada flexível;

• Empréstimo consignado;

• Disponibilizamos todos os equipamentos para você trabalhar no conforto da sua casa;

• Ambiente animado, descontraído, diverso, inclusivo e com muita liberdade para criação.

MODELO DE CONTRATAÇÃO

• CLT;

• Trabalho 100% remoto.

Pessoas com deficiência são muito bem-vindas e encorajadas a se candidatar.