ENGENHEIRO(A) DE DADOS - SR

Magazine Luiza S/A; Limeira; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma importante empresa de tecnologia está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e otimização de soluções de dados na nuvem utilizando Google Cloud Platform. O candidato ideal deve ter pelo menos 3 anos de experiência, especialização em BigQuery, e habilidades em Python. A posição oferece benefícios como desconto em produtos e vale-alimentação.

Serviços

Desconto em Produtos

Vale-Alimentação

Qualificações

• Sólida experiência como Engenheiro de Dados com pelo menos 3 anos.
• Profundo conhecimento no Google Cloud Platform e BigQuery.
• Familiaridade com práticas de CI/CD e versionamento de código.

Responsabilidades

• Projetar e implementar arquitetura de dados em Google Cloud Platform.
• Construir e otimizar pipelines de dados.
• Implementar práticas de governança de dados.

Conhecimentos

Experiência em Google Cloud Platform

SQL para BigQuery

Desenvolvimento de Pipelines

Colaboração em equipe

Resolução de problemas

Ferramentas

Cloud Composer (Apache Airflow)

Git

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior altamente qualificado(a) e experiente para se juntar à nossa equipe de tecnologia. O candidato(a) ideal é apaixonado(a) por dados e possui profundo conhecimento no ecossistema Google Cloud Platform (GCP), com especialização em BigQuery. Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você será responsável por desenhar, construir e otimizar nossas soluções de dados na nuvem, garantindo a criação de uma arquitetura de dados escalável, resiliente e de alta performance. Sua missão será transformar dados brutos em insights valiosos, construindo pipelines de dados robustos e garantindo a qualidade e governança das informações que impulsionam nossas decisões de negócio.

Responsabilidades

• Arquitetura de Dados: Projetar e implementar a arquitetura de dados em larga escala no Google Cloud Platform, utilizando serviços como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e Composer.
• Desenvolvimento de Pipelines: Construir, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) para ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados de diversas fontes (batch e streaming).
• Modelagem de Dados: Desenvolver e implementar modelos de dados otimizados para performance e custo no BigQuery, aplicando técnicas como particionamento e clusterização.
• Performance e Otimização: Monitorar e otimizar a performance de consultas e processos no BigQuery, visando a eficiência de custos e a redução da latência.
• Qualidade e Governança: Implementar e zelar por práticas de qualidade e governança de dados, garantindo a integridade, segurança e documentação dos ativos de dados.
• Mentoria e Liderança Técnica: Atuar como referência técnica para outros engenheiros de dados, compartilhando conhecimento, revisando códigos e promovendo as melhores práticas de engenharia de dados.
• Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de análise de dados, ciência de dados, engenharia de software e negócios para entender os requisitos e entregar soluções de dados que atendam às suas necessidades.

Requisitos

• Sólida experiência profissional como Engenheiro de Dados, pelo menos 3 anos.
• Profundo conhecimento e experiência prática com o ecossistema de dados do Google Cloud Platform (GCP).
• Expertise em Google BigQuery: Domínio avançado de SQL para BigQuery, incluindo otimização de queries, funções de janela e gerenciamento de custos.
• Experiência na construção de pipelines de dados utilizando ferramentas como Cloud Composer (Apache Airflow) com DAGs. Proficiência em linguagens de programação como Python. Experiência com modelagem de dados para Data Warehouses e Data Lakes (ex: Star Schema, Snowflake Schema).
• Familiaridade com práticas de CI/CD e ferramentas de versionamento de código como Git.
• Excelentes habilidades de resolução de problemas, comunicação e trabalho em equipe.

Diferenciais

• Certificação Google Cloud Professional Data Engineer. Conhecimento em ingestão de dados em tempo real (streaming) com Pub/Sub e BigQuery Streaming.
• Experiência com ferramentas de governança de dados no GCP, como Data Catalog e Dataplex.
• Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Benefícios

• Desconto em Produtos
• Vale-Alimentação

Diversidade

Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo.

Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, credo ou deficiência.

Confira nossos valores, e veja se você se enquadra:

Trabalhamos de forma colaborativa, com transparência, humildade e respeito. Temos energia positiva e comemoramos os resultados.

Fazemos mais com menos e pensamos na empresa como um todo.

Mão na massa

Fazemos acontecer e trabalhamos duro, sem medo de errar.

Simplicidade e inovação

Estamos em constante aprendizado, sempre exercendo autonomia com responsabilidade.

Cliente em 1º lugar

Colocamos o cliente no centro das decisões e temos paixão por servir.

Observações e/ou Benefícios Adicionais

Nós, do KaBuM, buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia, obcecadas por agilidade, qualidade e excelência no atendimento. Todas as oportunidades são abertas para todas as pessoas, sem distinção de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, raça, etnia, religião, idade e deficiência.