Engenheiro(a) de Dados Senior - Híbrido SP (CÓPIA)

Relevo; São Paulo; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está à procura de um Engenheiro de Dados Sênior para desenvolver e otimizar pipelines de dados. O profissional atuará colaborando com equipes multidisciplinares em ambientes de nuvem, assegurando a qualidade e integridade das informações. Oferecemos um pacote de remuneração competitivo e um ambiente inclusivo, onde valorizamos a diversidade.

Serviços

Pacote de remuneração competitivo

Qualificações

• Sólidos conhecimentos em Apache Spark.
• Experiência com ambientes em Cloud (preferencialmente Azure).
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados.
• Colaborar com equipes para soluções de dados em nuvem.
• Monitorar e melhorar a performance dos sistemas de dados.

Conhecimentos

Apache Spark

PySpark

SQL

ETL/ELT

Orquestração (ADF, Control-M, NiFi ou Pentaho)

Cloud (preferencialmente Azure)

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro(a) de Dados Senior - Híbrido SP (CÓPIA)

Workplace: São Paulo - SP São Paulo - SP

Job type: Full-time employee Full-time employee

Somos uma empresa de tecnologia com mais de 7 anos de atuação, vivemos e respiramos tecnologia, batalhamos incansavelmente para ser um lugar incrível para se trabalhar, onde as pessoas são tratadas com igualdade, gostem de trabalhar, se sintam em casa e esse é certamente o lugar onde queremos estar.

Estamos à procura de pessoas do bem,comprometidas e que queiram crescer junto com a gente!

Desenvolver e otimizar pipelines de dados, garantindo a integração e processamento eficiente de grandes volumes de dados. Colaborar com equipes multidisciplinares para implementar soluções de dados em ambientes de nuvem, utilizando práticas de arquitetura Lakehouse. Monitorar e melhorar a performance dos sistemas de dados, assegurando a qualidade e integridade das informações.

Jornada de trabalho: Segunda a Sexta, das 9h às 18h (1h de intervalo para almoço)

Localidade: São Paulo - SP

Contratação: CLT

Tempo de alocação: 01 ano com possibilidade de extensão

O que queremos que você tenha:

• Sólidos conhecimentos em Apache Spark
• Experiência com ambientes em Cloud (preferencialmente Azure)
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse / Medallion
• Boa proficiência em PySpark e SQL
• Vivencia com ferramentas de orquestração (ADF, Control-M, NiFi ou Pentaho)
• Conhecimentos em ETL/ELT e cargas batch

O que seria muito legal se você tivesse:

• Familiaridade com cargas em streaming usando Spark
• Conhecimento em Airflow
• Experiencia com ferramentas de observabilidade como Dynatrace e Grafana

O que oferecemos:

Pacote de remuneração e benefícios competitivo com o mercado.

Se os seus conhecimentos forem aderentes à vaga, é tudo o que importa.

Aqui nós abraçamos a diversidade e contratamos pessoas com capacidade e vontade de transformar, independente de qual seja a sua localização, raça, cor, religião, identidade de gênero, orientação sexual ou formação.

Vivemos e respiramos tecnologia, batalhamos incansavelmente para ser um lugar incrível para se trabalhar, onde as pessoas são tratadas com igualdade, gostem de trabalhar, se sintam em casa e esse é certamente o lugar onde queremos estar.