Engenheiro(a) de Dados Sênior | Data Analytics

Americanas S.A.; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder no setor de varejo busca um Engenheiro de Dados para integrar sua equipe de Dados. O profissional atuará na padronização e confiabilidade dos dados, além de facilitar a comunicação entre áreas técnicas e de negócios. Com um ambiente colaborativo e benefícios robustos, a empresa valoriza o aprendizado e o desenvolvimento pessoal.

Serviços

Vale Refeição

Plano de saúde Bradesco

Plano odontológico Amil

Wellhub

Seguro de vida

180 dias de licença maternidade

20 dias licença paternidade

Descontos em lojas

Ambiente colaborativo

Qualificações

• Sólidos conhecimentos em ferramentas de dados como DBT, SQL, e Python.
• Experiência com GCP e BigQuery é essencial.
• Capacidade de atuar como ponte entre áreas técnicas e de negócio.

Responsabilidades

• Garantir a padronização e confiabilidade dos dados ao longo do pipeline.
• Atuar como ponte entre áreas técnicas e de negócio, entendendo demandas.
• Ser uma referência em boas práticas de engenharia de dados.

Conhecimentos

DBT

SQL

Python

Docker

GCP

BigQuery

Cloud Function

Looker Platform

Airflow

Metodologias ágeis

Kubernetes

Terraform

Spark

QA/Code review

Git

Documentação

Descrição da oferta de emprego

Job description

Com uma trajetória de 95 anos, a Americanas S.A. está presente na vida de milhões de brasileiros.

Nossas +1600 lojas físicas estão distribuídas por todos os estados do Brasil, em mais de 800 cidades, levando nossos produtos e serviços a mais de 40 milhões de clientes em todo o país.

Nossa área de Dados atua de forma estratégica dentro da nossa estrutura organizacional, com o propósito de garantir que as decisões da companhia sejam orientadas por informações precisas, confiáveis e relevantes. Somos responsáveis por estruturar, transformar e disponibilizar dados de maneira eficiente e escalável, apoiando diretamente várias áreas dentro da companhia.

Main responsibilities

Nesse time, você terá a oportunidade de:

• Garantir a padronização e confiabilidade dos dados ao longo do pipeline.
• Atuar como ponte entre áreas técnicas e de negócio, entendendo demandas, propondo soluções e alinhando expectativas.
• Ser uma referência em boas práticas de engenharia de dados, ajudando a elevar o nível técnico do time.

Requirements and skills

O que esperamos de você para essa vaga:

• Sólidos conhecimentos em DBT, SQL, Python, Docker (similares), GCP, BigQuery, Cloud Function, Looker Platform, Airflow, Metodologias ágeis, Kubernets, Teraform (IaC), Spark, QA/Code review, git, documentação.

Será um diferencial, caso você conheça:

• Arquitetura de dados, Pyspark, BigTable, CI/CD, NoSQL, Shell script.

OBS: Nossos processos seletivos estão sendo conduzidos totalmente online, portanto, fique atento nos emails e no spam.

Additional information

Nossos benefícios:

Somos adeptos ao regime e benefícios CLT, oferecemos:

• Vale Refeição;
• Plano de saúde Bradesco;
• Plano odontológico Amil;
• Wellhub;
• Seguro de vida;
• Fazemos nossa proposta salarial de acordo com o nosso plano de cargos e salários, sua pretensão salarial e avaliação técnica;
• Somos uma Empresa Cidadã: 180 dias de licença maternidade e 20 dias licença paternidade;
• Descontos em nossas lojas físicas, após o período de experiência;
• Allya: app que oferece descontos em quase 30 mil estabelecimentos por todo Brasil, ex: farmácia, restaurante, salão, academia, etc;
• Ambiente colaborativo: perfeito pra ensinar e aprender muito.

Local de Trabalho: Rio de Janeiro ou São Paulo