Engenheiro(A) De Dados Sênior — Aws / Databricks / Spark

buscojobs Brasil; Distrito Federal; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de recrutamento está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior em Nova Lima. O candidato ideal deve ter experiência em desenhar pipelines escaláveis em AWS, codificação em SQL e Python, e trabalhar em colaboração com equipes de Produto e Data Science. Oferecemos um regime híbrido e um salário de até R$ 13.000.

Qualificações

• Experiência em construir e evoluir pipelines ETL/ELT em AWS.
• Forte conhecimento em Git e práticas de CI/CD.
• Habilidade em monitorar e depurar ambientes Linux/AWS.

Responsabilidades

• Projetar, versionar e manter pipelines robustos.
• Modelar dados e otimizar jobs Spark.
• Garantir qualidade e governança de dados.

Conhecimentos

SQL forte

Python para dados

Comunicação clara e colaborativa

Proatividade e senso de dono

Inglês intermediário

Ferramentas

Databricks

Apache Spark

AWS: S3, Lambda, DynamoDB

Git

Linux

Descrição da oferta de emprego

Overview

Engenheiro(a) de Dados Sênior — AWS / Databricks / Spark

📍 Híbrido – Nova Lima (MG) | 💸 até R$ 13.000 (validado tecnicamente)

Estamos procurando alguém que respire dados em produção: que desenhe pipelines escaláveis, faça otimização de custo / performance e eleve o nível de qualidade e governança na plataforma.

Desafio

• Construir e evoluir pipelines ETL / ELT em AWS (S3, Lambda, DynamoDB, MSK / Kafka, Debezium), integrando data lake e data warehouse.
• Codar no dia a dia com SQL e Python em Databricks / Spark, cuidando de observabilidade (logs, métricas, alertas) e confiabilidade ponta a ponta.
• Trabalhar lado a lado com Produto, Analytics e Data Science para levar features de dados do rascunho à produção.

Suas responsabilidades

• Projetar, versionar e manter pipelines robustos (teste, code review, CI / CD com Git).
• Modelar dados, otimizar jobs Spark e consultas (particionamento, caching, AQE).
• Monitorar, depurar e reduzir tempo e custo de execução em ambiente Linux / AWS.
• Garantir data quality, segurança e governança (linhagem, catálogos, permissões).

Requisitos técnicos

• SQL forte e Python para dados.
• Databricks e Apache Spark (performance tuning).
• Git e práticas de CI / CD.
• AWS : S3, Lambda, DynamoDB, MSK (Kafka), Debezium.
• Conforto com terminal Linux.

Soft skills que valorizamos

• Comunicação clara e colaborativa (trabalho com squads).
• Proatividade e senso de dono.
• Inglês intermediário (leitura / escrita e participação em reuniões).

Interessou? Envie seu LinkedIn / CV com assunto “Eng. Dados Sênior – Nova Lima” para e-mail / link de candidatura.

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