Engenheiro(A) De Dados Sênior

Sis Innov & Tech; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria de tecnologia está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior, com experiência de 5 a 7 anos em desenvolvimento de aplicações de BI e proficiência em Azure Data Services e Databricks. O profissional atuará de forma remota, colaborando com equipes internacionais. É fundamental ter habilidades em Python e SQL, além de conhecimentos em práticas de DevOps e modelagem de dados. A vaga oferece benefícios como vale refeição.

Serviços

Vale Refeição

Qualificações

• Experiência de 5 a 7 anos em desenvolvimento de aplicações de BI.
• Proficiente em gestão de configuração e liberação, testes de integração.
• Identificação de riscos técnicos e de segurança, propondo mitigação.

Responsabilidades

• Impulsionar demandas de clientes, integrando processos e tecnologia.
• Propor melhorias operacionais e boas práticas.
• Colaborar com equipes multidisciplinares e internacionais.

Conhecimentos

Azure Data Services (Data Lake, Data Factory, Synapse)

Databricks (Python / Scala)

DevOps (CI / CD com Azure DevOps e Git)

Modelagem de Dados (Data Lakehouse, Delta Lake)

Python

SQL

Descrição da oferta de emprego

Sobre a vagaHá mais de 20 anos mercado, somos uma consultoria estratégica de Inovação e Transformação Digital.

Nossa especialidade é impulsionar as demandas de nossos clientes, integrando processos, pessoas e tecnologia de alta performance.

Estamos com uma oportunidade para o nosso time corporativo para : Engenheiro(a) Dados Sênior Inglês Fluente 5 a 7 anos em desenvolvimento de aplicações de BI.Atuação com gestão de configuração e liberação, testes de integração e levantamento de requisitos.Identificação de riscos técnicos e de segurança com proposição de mitigação.Proposição de melhorias operacionais e de boas práticas.

Competências Técnicas Obrigatórias

• Azure Data Services: Data Lake, Data Factory, Synapse, Functions, Key Vault.
• Databricks: Pipelines, notebooks (Python / Scala), transformação e otimização Spark.
• DevOps: CI / CD com Azure DevOps e Git.
• Modelagem de Dados: Conceitos de Data Lakehouse, Delta Lake e tuning de performance.
• DataOps: Monitoramento, qualidade, logging e alertas.
• Proficiência em Python e SQL.
• Conhecimento de arquiteturas distribuídas e formatos de dados (Parquet, Avro, JSON).

Competências Desejáveis

• Comunicação eficaz com times internacionais.
• Experiência nos setores industrial, automotivo ou logístico.
• Vivência com equipes europeias.
• Conhecimento em sistemas legados como ICs (Informatica ID).

Soft Skills

• Trabalho colaborativo com equipes multidisciplinares.
• Autonomia, liderança técnica e mentoring.
• Proatividade na resolução de problemas e melhorias de qualidade.
• Inglês avançado.
• Modelo de trabalho: Remoto: Home office - 100%.

CLT Benefícios

• Vale Refeição