Engenheiro(a) de Dados Pleno

Principia; São Paulo; Presencial; BRL 10.000 - 16.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa em crescimento busca um Engenheiro de Dados Pleno para atuar em processos de ingestão, tratamento e governança de dados. O profissional será responsável por desenvolver pipelines escaláveis e contribuir com a evolução do ecossistema de dados da companhia, promovendo boas práticas de engenharia.

Qualificações

• Experiência sólida com AWS, especialmente S3, IAM e Lambda.
• Python avançado, com foco em automações e integração com APIs.
• Proficiência em SQL e modelagem de dados para fins analíticos.

Responsabilidades

• Implementar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em larga escala.
• Automatizar processos de extração e integração de dados.
• Garantir a governança e segurança de dados por meio de boas práticas.

Conhecimentos

AWS

Python

SQL

Orquestração de pipelines

Git

Ferramentas

Airflow

dbt

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Principia

A Principia tem como missão transformar o acesso ao conhecimento e impulsionar o desenvolvimento educacional. Estamos em crescimento e buscamos profissionais que queiram construir algo grande conosco, trazendo inovação e excelência para nossos processos.

Sobre a Principia

A Principia tem como missão transformar o acesso ao conhecimento e impulsionar o desenvolvimento educacional. Estamos em crescimento e buscamos profissionais que queiram construir algo grande conosco, trazendo inovação e excelência para nossos processos.

Sobre a posição

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em nossos processos de ingestão, tratamento e governança de dados. Essa pessoa será responsável por desenvolver pipelines de dados escaláveis, promover boas práticas de engenharia e contribuir com a arquitetura e evolução do nosso ecossistema de dados.

Responsabilidades

• Implementar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em larga escala
• Automatizar processos de extração e integração de dados (incluindo consumo de APIs)
• Garantir a governança e segurança de dados por meio de boas práticas e ferramentas adequadas
• Participar da modelagem de dados com foco em soluções analíticas
• Monitorar e manter a performance e a integridade dos dados em diferentes camadas
• Atuar na orquestração e versionamento dos processos de dados
• Apoiar a construção e evolução da arquitetura de dados da companhia
  
  

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida com AWS, especialmente:
• S3 (armazenamento e ingestão de dados)
• IAM (controle de acessos e permissões)
• Lambda (execução de funções serverless)
• Python avançado, com foco em automações, integração com APIs e manipulação de dados
• Proficiência em SQL e modelagem de dados para fins analíticos
• Experiência com orquestração de pipelines (Airflow ou dbt)
• Familiaridade com controle de versão via Git e boas práticas de engenharia de software

Diferenciais que contam muitos pontos

• Experiência com Databricks (uso de notebooks, Delta Lake, Auto Loader, DLT)
• Vivência com ferramentas adicionais da AWS, como:
• AWS DMS (Change Data Capture)
• CloudWatch (monitoramento e alertas)
• VPC (configuração de rede segura)
• EC2 (execução de serviços auxiliares)
• Conhecimento em arquitetura de dados em camadas
• Experiência com dbt Core (modelagem, testes, documentação)
• Uso de ferramentas de visualização como Metabase ou similares
• Experiência com CDC em Databricks consumindo dados em S3
• Interesse ou experiência com Agentic AI (copilotos autônomos, automações com LLMs)

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