Engenheiro (a) de Dados Pleno

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd; Pará de Minas; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa global de consultoria está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para integrar sua equipe no setor financeiro. O candidato ideal terá experiência com Python, PySpark e Apache Spark, além de um entendimento sólido do setor. A empresa oferece um ambiente inclusivo e benefícios abrangentes, incluindo vale alimentação e plano de saúde. O trabalho é no escritório de São Paulo com flexibilidade para remoto.

Serviços

Vale Alimentação

Vale Refeição

Vale Transporte

Plano de saúde

Assistência odontológica

Universidade Corporativa

benefícios educacionais

Gympass

PLR

Qualificações

• Conhecimento em ferramentas de ETL e manipulação de dados.
• Habilidades de comunicação eficazes em equipe.
• Pensamento crítico e resolução criativa de problemas.

Responsabilidades

• Colaborar eficazmente em equipes multidisciplinares.
• Resolver problemas com soluções criativas.
• Adaptar-se às novas tecnologias e tendências.

Conhecimentos

Python

PySpark

Apache Spark

Hadoop

Hive

GitHub

ElasticSearch

Domínio do setor financeiro

Certificações em Cloud Computing

Formação académica

Nível superior completo ou em andamento

Descrição da oferta de emprego

Outras localidades: Em qualquer lugar do País

Remuneração: Pacote a ser detalhado

Data da abertura da vaga: 28 de jul. de 2025

Descrição da oportunidade

ID da requisição: 1630090

AEYé líder global em serviços de Auditoria, Impostos, Transações Corporativas e Consultoria. Desenvolvemos líderes de excelência e, unidos por valores pautados pela ética e pelo compromisso constante com a qualidade, contribuímos para gerar confiança no mercado de capitais e em economias em todo o mundo. Dessa forma, exercemos um papel crítico na construção de um mundo de negócios melhor para nossos profissionais, nossos clientes e nossas comunidades.

Quase 35.000 profissionais especializados atendem à indústria financeira globalmente, prestando serviços de auditoria, impostos, transações e assessoria empresarial para bancos, seguradoras e gestoras de patrimônio. No Brasil, atuamos junto aos principais centros financeiros, compartilhando conhecimento sobre tendências e regulamentações para ajudar nossos clientes em gestão de riscos, controles internos, estratégia, operações e tecnologia da informação.

Este grupo de profissionais, dinâmico e talentoso, busca neste momento o candidato certo para integrar a equipe e desenvolver uma carreira sólida e ascendente.

Na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira única.

Em Tech Financial Services (Tech FSO), apoiamos as necessidades tecnológicas do setor financeiro, entregando soluções sob medida com uma equipe multidisciplinar de especialistas, incluindo profissionais em Dados, UX, análise de negócios e Scrum Masters.

Qual será o seu papel?

Como Engenheiro(a) de Dados Pleno, você atuará em clientes de grande porte, com oportunidades de crescimento em diversas frentes na área de dados voltadas para o setor financeiro. Você contará com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e ajudar a construir um mundo de negócios melhor.

Se você possui os seguintes requisitos, essa oportunidade é para você:

• Nível superior completo ou em andamento em áreas como Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas.
• Python: escrever scripts eficientes, manipular dados e implementar soluções de ETL.
• PySpark: trabalhar com DataFrames, RDDs, realizar operações de transformação e otimizar jobs.
• Apache Spark: implementar soluções de processamento de dados em larga escala e otimizar desempenho.
• Hadoop: conhecimento sobre armazenamento e processamento de dados (não é necessário experiência em implementação de soluções complexas).
• Hive: escrever consultas HiveQL e entender otimização de consultas.
• GitHub: usar comandos básicos do Git, gerenciar branches, pull requests e colaborar em equipe.
• ElasticSearch: implementar soluções de busca, análise, otimização de índices e consultas, além de integração com ferramentas.
• Domínio do setor financeiro.
• Certificações em Cloud Computing, Databricks, familiaridade com ferramentas DevOps e IA Generativa.

Principais responsabilidades:

• Colaboração e comunicação eficazes em equipe.
• Resolução de problemas com soluções criativas.
• Pensamento crítico na análise de dados e tomada de decisões.
• Aprendizado contínuo para se adaptar às novas tecnologias e tendências.

O que oferecemos: Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa, benefícios educacionais, Gympass, PLR e outros.

Quem somos: Uma das maiores empresas de serviços do mundo em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, com presença em mais de 150 países. Aqui, você terá experiências excepcionais, alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para evoluir.

Acreditamos na força da diversidade. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ no Brasil, e a 2ª melhor para Mulheres e Pessoas Pretas. Você poderá participar de programas e grupos que promovem a equidade.

Quer se sentir desafiado, motivado e valorizado? Inspirar mudanças e deixar um legado? Faça parte do nosso time e ajude na construção de um mundo de negócios melhor!

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:

Oportunidade disponível em modelo presencial com flexibilidade para o remoto no escritório de São Paulo.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados serão considerados, independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual ou deficiência.

Selecione a frequência de recebimento de alertas:

EY refere-se à organização global e às firmas-membro da Ernst & Young Global Limited, cada uma uma entidade jurídica separada. A Ernst & Young Global Limited é uma empresa britânica limitada por garantia, que não presta serviços aos clientes.