Engenheiro(a) de Dados Pleno

Datarisk; Florianópolis; Teletrabalho; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora no setor de segurança de redes busca um Engenheiro de Dados Pleno para integrar sua equipe. O candidato ideal terá sólida experiência em Databricks e arquitetura Delta Lakehouse, além de habilidades em SQL e otimização de queries. Este papel envolve atuar em projetos estratégicos de migração de dados, desenvolver pipelines de dados e garantir a governança das informações. A posição oferece flexibilidade, permitindo que você trabalhe remotamente, e inclui benefícios como plano de saúde, auxílio home office e um dia de folga no aniversário. Se você está pronto para um desafio emocionante e deseja impactar a área de tecnologia da informação, esta é a oportunidade perfeita!

Serviços

Flexibilidade de trabalho remoto

Plano de saúde Bradesco

Conexa Saúde & Psicologia Viva

Wellhub (Gympass)

Parceria com a Open English

Auxílio Home Office

Day off de aniversário

22 dias úteis/ano de recesso remunerado

Modelo de contratação PJ

Qualificações

• Experiência sólida em Databricks e arquitetura Delta Lakehouse.
• Forte conhecimento em SQL e otimização de queries.

Responsabilidades

• Atuar como consultor em projetos de migração de dados para Databricks.
• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integração.

Conhecimentos

Databricks

SQL

ETL/ELT

Modelagem de dados analítica

Otimização de queries

Orquestração de pipelines

Ferramentas

Apache Airflow

Azure Data Factory

Unity Catalog

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro(a) de Dados Pleno

At Datarisk, we are looking for a mid-senior level Engenheiro(a) de Dados Pleno to join our team.

Principais Responsabilidades

• Atuar como consultor em projetos estratégicos de migração de dados para Databricks, avaliando a plataforma atual e propondo soluções eficientes e escaláveis;
• Identificar e implementar melhores práticas para cargas de grande volume de dados, garantindo performance e disponibilidade das informações;
• Trabalhar com otimização de queries e modelagem de dados para melhorar a eficiência em consultas analíticas;
• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integração de diversas fontes, garantindo qualidade e governança;
• Desenhar e implementar arquiteturas de Data Lakehouse, aplicando o conceito Medalhão (Bronze, Silver, Gold);
• Apoiar a modelagem de dados para Data Warehouses modernos (Star-Schema, Snowflake);
• Explorar boas práticas em ambientes de Big Data, especialmente no contexto Databricks e Delta Lake;
• Garantir a governança de dados, incluindo controle de acessos e versionamento.

Requisitos

Buscamos alguém com:

• Experiência sólida em Databricks e arquitetura Delta Lakehouse;
• Forte conhecimento em SQL e otimização de queries para processamento distribuído;
• Experiência com ETL/ELT e arquitetura de dados escalável;
• Conhecimento de pipelines de dados incrementais (UPSERTS, MERGE, CDC);
• Experiência em modelagem de dados analítica (Star-Schema, Snowflake);
• Experiência com migração de cargas para Databricks, incluindo refatoração de pipelines e tuning de performance;
• Conhecimento de orquestração de pipelines (ex: Apache Airflow, Databricks Workflows, Azure Data Factory).

Diferenciais

• Experiência com Azure Synapse e integração com Databricks;
• Familiaridade com Unity Catalog para governança e controle de acesso em Databricks;
• Conhecimento em Data Warehouses modernos (Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift).

Benefícios

• Flexibilidade! Nosso time é remoto, você pode trabalhar onde quiser;
• Plano de saúde e odontológico Bradesco;
• Conexa Saúde & Psicologia Viva;
• Wellhub (antiga Gympass);
• Parceria com a Open English;
• Caju: Auxílio Home Office;
• Day off de aniversário;
• 22 dias úteis/ano de recesso remunerado;
• Modelo de contratação PJ.

Nível de Senioridade

Mid-Senior level

Tipo de Emprego

Full-time

Função do Trabalho

Information Technology

Indústrias

Computer and Network Security