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A Extractta está buscando um Data Engineer Júnior para atuar em governança de IA Generativa, integrando a equipe de Governança de Dados e IA. O papel envolve definir padrões, guardrails e controles para uso seguro de IA no ambiente corporativo, com atuação híbrida 3x/semana em Belo Horizonte.
Buscamos profissional com conhecimento técnico em IA Generativa, visão analítica e capacidade de apoiar iniciativas de governança, integrando áreas técnicas e de negócio, incluindo APIs, integrações e
A Extractta está em busca de um(a) Data Engineer Júnior para atuar em um projeto estratégico em uma grande instituição do segmento financeiro, integrando a equipe de Governança de Dados e Inteligência Artificial.
O(a) profissional terá atuação voltada à governança de agentes de IA Generativa, contribuindo para a definição de padrões, processos, controles e guardrails que garantam a utilização segura, responsável e eficiente de soluções de inteligência artificial no ambiente corporativo.
Buscamos um perfil com conhecimento técnico do ecossistema de IA Generativa, visão analítica e capacidade de apoiar e conduzir iniciativas de governança, promovendo a integração entre áreas técnicas e de negócio.
Atuar nas iniciativas de governança de agentes de Inteligência Artificial, contribuindo para a definição e implementação de padrões, processos e guardrails corporativos.
Conduzir e apoiar alinhamentos com áreas de negócio, engenharia, arquitetura, segurança da informação e compliance.
Avaliar riscos, viabilidade e aderência de soluções de IA às políticas internas, aos requisitos de segurança e às regulamentações aplicáveis.
Estruturar e acompanhar controles para utilização de agentes de IA, assegurando segurança, privacidade, rastreabilidade e monitoramento.
Contribuir para a definição de padrões de utilização de LLMs, APIs, integrações, chaves de acesso e credenciais.
Documentar casos de uso, riscos, limitações, responsabilidades e diretrizes relacionadas às soluções de inteligência artificial.
Acompanhar a adoção de soluções de IA Generativa, identificando oportunidades de melhoria e promovendo boas práticas de IA responsável.
Apoiar a tradução de necessidades de negócio em requisitos técnicos, controles e direcionamentos estruturados de governança.
Conhecimento do ecossistema deInteligência Artificial Generativa e modelos de linguagem (LLMs).
Familiaridade com conceitos e tecnologias relacionados a:
LLMs: funcionamento, inferência, contexto e tokens.
Agentes de IA: funcionamento, orquestração e interação com ferramentas.
MCP (Model Context Protocol): protocolos de integração e comunicação com ferramentas e fontes de dados.
Skills e Tools: utilização de recursos e ferramentas por agentes inteligentes.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): técnicas de recuperação e contextualização de informações.
Prompt Engineering: estruturação de instruções e interações com modelos de IA.
Conhecimento de conceitos de governança de dados e IA, incluindo políticas, controles e guardrails.
Noções de gestão de riscos, segurança da informação, privacidade de dados e LGPD.
Familiaridade com mecanismos de monitoramento, auditoria e rastreabilidade de soluções tecnológicas.
Conhecimento sobre APIs, integrações e gerenciamento de credenciais e chaves de acesso.
Capacidade de compreender necessidades de negócio e transformá-las em requisitos e direcionamentos estruturados.
Boa capacidade de documentação técnica e organização de processos.
Vivência acadêmica ou profissional em projetos de IA Generativa, agentes inteligentes ou governança de dados.
Familiaridade com plataformas e frameworks de IA, como Azure AI, AWS Bedrock, LangChain ou LangGraph.
Conhecimento de boas práticas e frameworks de governança e IA responsável, como NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.
Experiência com iniciativas de segurança, compliance ou gestão de riscos tecnológicos.
Conhecimento do ambiente regulatório e dos processos de instituições financeiras.