Engenheiro(a) de Dados – IA, Python, Azure e Automação RPA Sênior

inventCloud; São Paulo; Presencial; BRL 150 000 - 210 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A inventCloud está buscando um Engenheiro(a) de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções inteligentes, escaláveis e automatizadas, conectando engenharia de dados, IA, Python, Azure e automação de processos (RPA). Você transformará dados em soluções de negócio, construindo pipelines robustos, integrações e aplicações baseadas em IA.

Principais atividades incluem desenvolver pipelines de dados, usar Python para processamento, integrações e automação, implementar IA/ML, trabalhar com Azure e

Qualificações

• Experiência com Engenharia de Dados e construção de pipelines.
• Conhecimento sólido em Python.
• Experiência com Azure e serviços de dados/cloud.
• Conhecimento de bancos SQL/NoSQL.
• Experiência com APIs e integrações entre sistemas.
• Conhecimento em ETL/ELT.
• Experiência ou conhecimento em RPA e automação de processos.
• Conhecimentos em IA/ML ou IA Generativa.
• Familiaridade com Git e boas práticas de desenvolvimento de software.
• Capacidade de trabalhar com áreas de negócio e tecnologia.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Criar soluções usando Python para processamento de dados, integrações, automações e IA.
• Desenvolver e implementar IA/ML, incluindo aplicações com IA generativa quando aplicável.
• Trabalhar com serviços e arquitetura de dados no Azure.
• Desenvolver integrações entre sistemas, APIs, bancos de dados e fontes de informação.
• Criar e otimizar processos de automação RPA.
• Identificar oportunidades de automação e propor soluções com IA e APIs.
• Desenvolver processos de ETL/ELT e garantir qualidade dos dados.
• Implementar governança, monitoramento e controle de acesso aos dados.
• Apoiar a criação de arquiteturas escaláveis para projetos de dados/IA.
• Monitorar custos e performance em ambientes cloud.
• Colaborar com áreas de negócio, tecnologia e operações para transformar requisitos em soluções técnicas.

Conhecimentos

Python

Desenvolvimento de pipelines de dados

RPA

IA/ML

APIs

Git

Ferramentas

Microsoft Azure

SQL/NoSQL

ETL/ELT

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro(a) de Dados – IA, Python, Azure e Automação RPA

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções inteligentes, escaláveis e automatizadas, conectando engenharia de dados, Inteligência Artificial, Python, Microsoft Azure e automação de processos (RPA). Essa pessoa será responsável por transformar dados em soluções de negócio, construindo pipelines robustos, integrações, automações e aplicações baseadas em IA, além de contribuir para a evolução da arquitetura de dados e dos processos automatizados da empresa.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação, processamento e disponibilização de dados.
• Criar soluções utilizando Python para processamento de dados, integrações, automações e aplicações de IA.
• Desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning, incluindo aplicações com IA generativa quando aplicável.
• Trabalhar com serviços e arquitetura de dados em Microsoft Azure.
• Desenvolver integrações entre sistemas, APIs, bancos de dados e diferentes fontes de informação.
• Criar e otimizar processos de automação RPA, reduzindo atividades manuais e aumentando eficiência operacional.
• Identificar oportunidades de automação e propor soluções utilizando RPA, scripts, APIs e IA.
• Desenvolver processos de ETL/ELT e garantir qualidade, disponibilidade e confiabilidade dos dados.
• Implementar boas práticas de segurança, governança, monitoramento e controle de acesso aos dados.
• Apoiar a criação de arquiteturas escaláveis para projetos de dados e IA.
• Monitorar e otimizar performance, custos e confiabilidade dos processos executados em ambiente cloud.
• Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, tecnologia, dados e operações para entender necessidades e transformar requisitos em soluções técnicas.

Requisitos

• Experiência com Engenharia de Dados e construção de pipelines de dados.
• Conhecimento sólido em Python.
• Experiência com Microsoft Azure e serviços de dados/cloud.
• Conhecimento de bancos de dados SQL e/ou NoSQL.
• Experiência com APIs, integrações entre sistemas e processamento de dados.
• Conhecimento em ferramentas e conceitos de ETL/ELT.
• Experiência ou conhecimento em RPA e automação de processos.
• Conhecimentos em Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA Generativa.
• Familiaridade com Git e boas práticas de desenvolvimento de software.
• Capacidade de trabalhar com