Engenheiro(a) de Dados

Winnin; São Paulo; Presencial; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um projeto estratégico em uma das maiores instituições financeiras do Brasil. O profissional será responsável por desenvolver e implementar procedimentos em SQL Server/SAS, automatizar processos de engenharia de dados e criar dashboards que garantam a qualidade dos dados. Se você é apaixonado por dados e busca um ambiente dinâmico e desafiador, essa é a oportunidade ideal para você. Venha fazer parte de uma equipe que valoriza a eficiência e a inovação!

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento e implementação de funções em SQL Server/SAS.
• Capacidade de criar e manter processos automatizados de engenharia de dados.

Responsabilidades

• Receber e documentar as necessidades do cliente, atuando em conjunto com a equipe de MIS.
• Gerar dashboards e relatórios gerenciais, garantindo a integridade e qualidade dos dados.

Conhecimentos

SQL Server

SAS

ETL

Análise de Dados

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Pós-graduação em Engenharia de Dados

Descrição da oferta de emprego

Somos a Donnes, uma empresa especializada em recrutamento e seleção ágil, comprometida em oferecer um processo de seleção humanizado e assertivo.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um projeto estratégico dentro de uma das maiores instituições financeiras do país.

Sobre o dia a dia:

• Receber e documentar as necessidades do cliente, atuando em conjunto com a equipe de MIS;
• Desenvolver e implementar procedimentos e funções em SQL Server/SAS;
• Atuar na criação e manutenção de processos automatizados de engenharia de dados e ETL;
• Gerar dashboards e relatórios gerenciais, garantindo a integridade e qualidade dos dados;
• Conduzir fechamentos de chamados e manter atualizados os painéis e reportes para a gestão;
• Ter visão de negócio e entender todas as etapas do processo de ponta a ponta, identificando oportunidades de eficiência para a área de dados.