Engenheiro(a) de Dados

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A TRANSJORDANO LTDA procura um profissional sênior de dados para liderar e evoluir o Data Warehouse, com foco na governança, modelagem e integração de dados. O candidato atuará na transição para autonomia interna, arquitetando soluções robustas e alinhadas aos objetivos de negócio.

O papel envolve desenhar pipelines ETL/ELT, otimizar consultas e estabelecer práticas de qualidade, com visão de reduzir dependência de fornecedores. O conhecimento em Power BI é valorizado para analítica consolidada.

Qualificações

  • Experiência sólida em modelagem de dados e SQL avançado (DDL, DML, procedures, views, otimização de queries).
  • Experiência prática na construção e manutenção de pipelines ETL/ELT.
  • Vivência em ambientes de Data Warehouse, incluindo arquitetura, modelagem dimensional e cargas de dados.
  • Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.
  • Capacidade de traduzir necessidades analíticas em soluções de dados.

Responsabilidades

  • Assumir gradualmente a governança técnica do Data Warehouse (DW), mapeando a estrutura existente, dependências e plano de transição para autonomia interna.
  • Projetar e implementar modelagem de dados, incluindo criação e alteração de tabelas, views e procedures.
  • Construir, manter e otimizar pipelines de ETL/ELT, consolidando dados provenientes de diferentes sistemas e fontes da operação.
  • Atuar na otimização de queries, buscando melhorar a performance e a eficiência das consultas realizadas pelas áreas de negócio e pelos sistemas.
  • Estabelecer boas práticas de qualidade, versionamento e documentação de dados, alinhadas ao pilar de Governança e Compliance em estruturação.
  • Avaliar e propor, em conjunto com o Gerente de Tecnologia, o plano de redução da dependência do fornecedor atual, considerando ações de curto, médio e longo prazo.
  • Liderar o projeto de migração do ambiente de Data Warehouse para uma nova estrutura.
  • Contribuir, no médio prazo, para a unificação da gestão dos bancos de dados de desenvolvimento hospedados em ambiente de nuvem.

Conhecimentos

Modelagem de dados
SQL avançado
ETL/ELT
Arquitetura de DW
Comunicação com negócio

Formação académica

Formação superior em Tecnologia, Ciência da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas

Ferramentas

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Principais responsabilidades
  • Assumir gradualmente a governança técnica do Data Warehouse (DW), atualmente operado por fornecedor externo, mapeando a estrutura existente, dependências e plano de transição para autonomia interna;
  • Projetar e implementar modelagem de dados, incluindo criação e alteração de tabelas, views e procedures;
  • Construir, manter e otimizar pipelines de ETL/ELT, consolidando dados provenientes de diferentes sistemas e fontes da operação;
  • Atuar na otimização de queries, buscando melhorar a performance e a eficiência das consultas realizadas pelas áreas de negócio e pelos sistemas;
  • Estabelecer boas práticas de qualidade, versionamento e documentação de dados, alinhadas ao pilar de Governança e Compliance em estruturação;
  • Avaliar e propor, em conjunto com o Gerente de Tecnologia, o plano de redução da dependência do fornecedor atual, considerando ações de curto, médio e longo prazo;
  • Liderar o projeto de migração do ambiente de Data Warehouse para uma nova estrutura;
  • Contribuir, no médio prazo, para a unificação da gestão dos bancos de dados de desenvolvimento hospedados em ambiente de nuvem.
Requisitos obrigatórios
  • Experiência sólida em modelagem de dados e SQL avançado, incluindo DDL, DML, procedures, views e otimização de queries;
  • Experiência prática na construção e manutenção de pipelines de ETL/ELT;
  • Vivência em ambientes de Data Warehouse, incluindo arquitetura, modelagem dimensional e cargas de dados;
  • Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio;
  • Capacidade de traduzir necessidades analíticas e de negócio em soluções de dados.
Diferenciais desejáveis
  • Formação superior completa ou em andamento em Tecnologia, Ciência da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
  • Conhecimento em Power BI, incluindo modelagem de dados e DAX;
  • Familiaridade com conceitos de Governança de Dados, como qualidade, catalogação e controle de acesso;
  • Conhecimentos em Segurança da Informação aplicada a dados, incluindo controle de acesso e mascaramento de dados sensíveis;
  • Interesse ou experiência inicial com dados aplicados à Inteligência Artificial, incluindo preparação de dados para modelos preditivos, generativos e agentes de IA;
  • Vivência nos segmentos de logística, transporte ou distribuição de combustíveis será considerada um diferencial.
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