ENGENHEIRO(A) DADOS SR

Suzano; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora e sustentável busca um profissional para manter e evoluir arquiteturas de dados. Você terá a oportunidade de trabalhar com técnicas avançadas de Analytics e Machine Learning, colaborando com equipes de TI para garantir a qualidade e segurança dos dados. Além disso, a diversidade é um valor fundamental, promovendo um ambiente inclusivo onde todos podem crescer e se desenvolver. Se você está pronto para enfrentar novos desafios e contribuir para um futuro mais sustentável, esta é a sua chance!

Serviços

Plano Médico

Vale Refeição

Previdência Privada

Home office

Cursos E-learning

Programa Voluntariar

Clube de Descontos

Auxílio Creche

Vale Brinquedo

Extensão da Licença Maternidade

Qualificações

• Formação superior completa em áreas correlatas como Engenharia ou Ciência da Computação.
• Experiência em técnicas de Analytics avançado e Machine Learning.

Responsabilidades

• Manter e evoluir arquiteturas de trabalho e sistemas de processamento em larga escala.
• Otimizar ingestão e saída de dados dos modelos analíticos em desenvolvimento.

Conhecimentos

Machine Learning

SQL

Linux

Analytics Avançado

Mentoria

Formação académica

Engenharia da Computação

Ciência da Computação

Matemática

Ferramentas

Plataformas de E-learning

Descrição da oferta de emprego

Aqui a gente acredita que inovação e sustentabilidade caminham juntas. Dessa união, nasce uma atitude plena de significado: a inovabilidade. Pautados por ela, pensamos fora da caixa e enxergamos longe para lidar com os desafios do século 21. Nós plantamos e cultivamos árvores para transformar essa matéria-prima renovável em Bioprodutos para o dia a dia de mais de 2 bilhões de pessoas. Cultivamos a vida na folha do caderno que alfabetiza as crianças, na fralda que protege os bebês, no copo de café que não prejudica o meio ambiente, em papéis absorventes e na comodidade do uso de uma embalagem sustentável.

Iguais e diferentes. Singulares e plurais. Acreditamos que a diversidade nos fortalece, por isso, não fazemos distinção entre candidatos seja por deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar ou estética. Aqui você pode descobrir novos desafios, novos horizontes, novos objetivos e até mais sobre si mesmo!

Local: Escritório Central SP (Faria Lima)

Inscrições até: 10/04/2025

Responsabilidades:

• Manter e evoluir arquiteturas de trabalho, tais como bases de dados e sistemas de processamento em larga escala;
• Otimizar ingestão e saída de dados dos modelos analíticos em desenvolvimento pelos Cientistas de Dados;
• Garantir segurança e qualidade dos dados e códigos desenvolvidos visando proteger a qualidade do trabalho apresentado internamente na organização;
• Recomendar e implementar formas de aumentar confiabilidade, eficiência e qualidade dos dados;
• Garantir que arquitetura comporte necessidades e requisitos técnicos do time de execução;
• Trabalhar em conjunto com times de TI (Arquitetura, Segurança, Infraestrutura) para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas;
• Seguir e propor melhorias às estratégias para controle de qualidade e governança de códigos;
• Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de trabalho;
• Descobrir oportunidades para aumentar a aquisição, ingestão e armazenamento de dados;
• Fazer mentoria do time técnico de engenheiro de dados com foco no desenvolvimento profissional.

Requisitos:

• Formação superior completa em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Matemática e/ou áreas correlatas;
• Experiência em aplicações de técnicas de Analytics avançado, incluindo Machine Learning e desenvolvimento de algoritmos;
• Experiência atuando em Squads, metodologia ágil;
• Conhecimento em SQL e Linux;
• Inglês intermediário;
• Diferencial: conhecimento em LLM, agentes em IA.

Benefícios:

• Plano Médico, Odonto e Seguro de Vida;
• VR ou Refeitório, VA para ajudar nas compras do mercado e, no final do ano, VA adicional;
• Programa de Remuneração Variável (Anual);
• Previdência privada;
• Home office em áreas corporativas, flexibilidade de horários, dress code casual;
• Cursos e treinamentos E-learning na plataforma digital, o UniverSuzano;
• Programa Voluntariar;
• Clube de Descontos;
• Extensão da licença paternidade para 20 dias e maternidade para 180 dias;
• Auxílio creche;
• Vale brinquedo e kit material escolar;
• Programa Estudar é Crescer.

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