Engenharia | MLOps Engineer Senior

Gupy Brasil; Brasil; Híbrido; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de recursos humanos está recrutando um MLOps para gerenciar pipelines de Machine Learning e garantir a governança das soluções. O candidato ideal deve ter experiência em MLOps e ferramentas de ML, além de se destacar em um ambiente de trabalho colaborativo e inclusivo. A posição oferece benefícios variados e flexibilidade de horários.

Serviços

Flexibilidade nos horários

Vale-refeição no cartão Caju

Plano médico 100% custeado

Plano odontológico

Auxílio home office

Licença-maternidade de 6 meses

Reconhecimento interno com Gupy Coins

Qualificações

• Experiência com técnicas e ferramentas voltadas para explicabilidade de modelos.
• Conhecimento em serviços AWS aplicados a ML é um diferencial.
• Experiência em Multicloud (GCP, AWS Azure) é um diferencial.

Responsabilidades

• Gerenciar pipelines de Machine Learning para treinamento e validação de modelos.
• Promover automação de deploy de modelos.
• Monitorar o desempenho dos modelos e garantir a governança das soluções.

Conhecimentos

Experiência com MLOps

Engenharia de Machine Learning

Pipelines de dados e ML (Airflow, Kubeflow, MLflow)

Automação e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation, CDK)

Ferramentas de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI)

Programação em Python e Bash

Familiaridade com Ciência de Dados e Machine Learning

Ferramentas

AWS (SageMaker, S3, Lambda, etc.)

Docker

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

Job description

Conheça mais sobre a gente!

Nosso propósito é claro: impulsionar o potencial humano. Acreditamos que com tecnologia e inovação, podemos transformar a forma como pessoas e empresas se conectam, tornando os processos de RH mais estratégicos, eficientes e justos. A Gupy proporciona um ambiente desafiador, mas que também suporta e estimula um trabalho produtivo e sustentável. Além disso, oferecemos aprendizados constantes ao Gupier que busca se reinventar, através de times diversos e colaborativos que incentivam conexões genuínas entre todos.

Para nós, diversidade é muito importante! Se você pertence a um grupo diverso, saiba que todas as nossas vagas são abertas para você. Queremos construir um time cada vez mais inclusivo, onde todos possam crescer e contribuir de forma única.

Ser Gupy vai muito além de trabalhar em uma HRTech referência no mercado, você será responsável por transformar sonhos em realidade e impulsionar o potencial humano!

Vamos juntos transformar o futuro do trabalho?

#VemPraGupy

Main responsibilities

Como MLOps, você será responsável por:

• Gerenciar pipelines de Machine Learning para treinamento, validação e deploy de modelos;
• Promover automação de deploy de modelos
• Promover plataforma que viabilize monitoramento e versionamento de modelos;
• Monitorar o desempenho dos modelos e garantir a governança e a escalabilidade das soluções.
• Garantir segurança, conformidade e boas práticas em ambientes de ML na nuvem.
• Trabalhar em conjunto com times de engenharia de dados e cientistas de dados para garantir a operacionalização de modelos.

Requirements and skills

Como requisitos básicos, você deve ter:

• Experiência com MLOps e engenharia de Machine Learning.
• Experiência com pipelines de dados e ML (Airflow, Kubeflow, MLflow, etc.).
• Conhecimento em automação e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation, CDK).
• Experiência com ferramentas de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, etc.).
• Programação em Python e Bash para automação de tarefas.
• Familiaridade com conceitos de Ciência de Dados e Machine Learning.
• Experiência com versionamento de modelos e experimentação (DVC, MLflow, Metaflow).
• Experiência com técnicas e ferramentas voltadas para explicabilidade de modelos

Você se destaca se tiver:

• Conhecimento em serviços AWS aplicados a ML (SageMaker, S3, Lambda, Step Functions, EKS, ECS, Glue, etc.).
• Experiencia em Multicloud - (GCP, AWS Azure);
• Experiência com otimização de inferência para modelos grandes.
• Experiência com boas práticas de observabilidade e uso de ferramentas comoGrafana, Datadog, OpenTelemetry
• Infraestrutura de Alta Performance – Experiência com GPUs e treinamento distribuído (Horovod, Ray, Spark MLlib).
• Implementação de inferência em baixa latência com Kafka, Apache Flink, Spark Streaming.
• Segurança e Compliance em ML – Conhecimento de LGPD/GDPR, adversarial attacks, model hardening e boas práticas em AWS (IAM, KMS, VPCs).;
• Deploy de Modelos em Kubernetes – Experiência com KServe, Seldon, KFServing para escalar inferências de ML.
• Automação de Infraestrutura – Uso de Terraform, Pulumi, CloudFormation para gerenciar recursos de ML como código.

Additional information

Benefícios:

• Flexibilidade nos seus horários (sim, mesmo no home office);
• Vale-refeição no cartão Caju;
• Plano médico 100% custeado pela Gupy para você e com co-participação para seus dependentes legais;
• Plano odontológico;
• Seguro de vida;
• Auxílio home office;
• Apoio à saúde física por meio de nossos benefícios como o Gympass;
• Licença-maternidade de 6 meses;
• Licença-paternidade estendida;

*Nossa política de licença parental é igualmente aplicável a casais homoafetivos, a mães não gestantes e aos casos de adoção, independentemente da idade;

• Licença-casamento de 5 dias;
• Reconhecimento interno com as nossas Gupy Coins, que você pode resgatar em forma de crédito no seu cartão Caju (prêmios como Vale Netflix, Vale Spotify, Vale Pizza, Vale Gamer, Vale Jantar Romântico);
• Dia de folga no seu aniversário;
• Short-Friday, isto é, nas sextas-feiras trabalhamos até as 15hs.
• Crédito Consignado Creditas, com parcelas descontadas direto na folha de pagamento e juros mais baixos;
• Educação Financeira Creditas, com conteúdos exclusivos para você focar na sua educação financeira;
• Creditas Store, uma loja para você comprar produtos ou adquirir serviços efetuando o pagamento direto na sua folha de pagamento;
• Férias&Co, que são créditos anuais para você organizar viagens de férias comprando hospedagens e passagens pelo Brasil e pelo mundo via assinatura! Subsidiamos uma parte da mensalidade e é você quem decide se quer contratar o serviço, tá bem?
• Woba: permite aos Gupiers buscarem um espaço de coworking para trabalhar, ao redor do Brasil;
• Oportunidade de se tornar sócio da Gupy.