Engenharia Machine Learning Pleno - 122949

GFT TECHNOLOGIES SE; Barueri; Teletrabalho; BRL 80.000 - 150.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca um Engenheiro de Machine Learning para integrar sua equipe de Data Discovery. Nesta função, você será responsável por otimizar a arquitetura de dados e automatizar o rastreamento de linhagens de dados. Se você é apaixonado por tecnologia e tem experiência em machine learning, Python e Big Data, esta é uma oportunidade incrível para crescer e contribuir em um ambiente colaborativo. Com um horário flexível e programas de incentivo à certificação, você terá a chance de desenvolver sua carreira em um ambiente que valoriza a criatividade e a inovação. Venha fazer parte de uma equipe que transforma desafios em soluções criativas!

Serviços

Cartão multi-benefícios

Bolsas de Estudos

Programas de incentivo à Certificações

Horário de trabalho flexível

Plano personalizado de carreira

Salários competitivos

Avaliação de desempenho anual

Previdência Privada

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Qualificações

• Experiência em machine learning com algoritmos como regressão e redes neurais.
• Domínio de Python e familiaridade com bibliotecas como TensorFlow e PyTorch.

Responsabilidades

• Melhorar o desempenho da arquitetura de dados e recomendar otimizações.
• Automatizar o rastreamento de linhagens de dados utilizando machine learning.

Conhecimentos

Machine Learning

Python

SQL

Teoria dos Grafos

NLP

Reinforcement Learning

Resolução de Problemas

Comunicação com Stakeholders

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação ou áreas relacionadas

Ferramentas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Pandas

NumPy

Hadoop

Spark

AWS

MLflow

Kubeflow

Descrição da oferta de emprego

Selecione a frequência (em dias) de recebimento de alertas:

Localização:

Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000

Profissional que atue com Engenharia Machine Learning Pleno, em atuação remota.

Responsabilidades:

• Estamos em busca de um Machine Learning Engineer para integrar nossa equipe de Data Discovery, com foco em Data Lineage;
• O profissional será responsável por melhorar o desempenho da arquitetura de dados, analisando tempos de processamento, custos e recomendando otimizações;
• Também será responsável por automatizar o rastreamento de linhagens de dados, utilizando técnicas de machine learning para detectar padrões, identificar anomalias e propor soluções para melhorias contínuas;
• Além disso, realizará análises preditivas baseadas em dados históricos para antecipar fluxos e gargalos na pipeline de dados.

Requisitos e Qualificações:

• Experiência em machine learning (supervisionado e não supervisionado), com experiência em algoritmos como regressão, árvores de decisão e redes neurais; Deve ter domínio de Python, com familiaridade em bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas e NumPy, além de ter experiência com SQL;
• Experiência com Big Data (Hadoop, Spark) e AWS é essencial, assim como o entendimento de como implantar modelos de machine learning em produção e o uso de ferramentas de MLOps como MLflow e Kubeflow;
• Habilidades em teoria dos grafos, NLP (processamento de linguagem natural) e reinforcement learning são desejáveis;
• O candidato também deve ser capaz de resolver problemas complexos, comunicar-se bem com stakeholders não técnicos e trabalhar colaborativamente com equipes interfuncionais;
• Inglês Avançado/Fluente.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

O que oferecemos:

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
• Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
• Programas de incentivo à Certificações.
• Horário de trabalho flexível.
• Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional.
• Salários competitivos.
• Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação.
• Previdência Privada.
• Assistência Médica.
• Assistência Odontológica.