Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Gen AI habilidoso(a) e proativo(a) para integrar nosso time. A pessoa atuará no desenvolvimento e implementação de soluções com Inteligência Artificial Generativa e agentes inteligentes, colaborando com equipes técnicas e stakeholders para entregar soluções inovadoras utilizando a Google Cloud Platform (GCP).
Essa posição é estratégica para impulsionar nossas iniciativas de IA, através da construção de aplicações robustas com GenAI, agentes autônomos e fluxos de trabalho inteligentes.
Modelo de Trabalho
Requisitos e qualificações;
- Desenvolver aplicações com GenAI e agentes inteligentes, utilizando ADK, LangChain e outros frameworks modernos.
- Projetar, construir e implantar agentes autônomos de IA capazes de raciocinar, planejar e executar tarefas em diferentes domínios.
- Traduzir requisitos técnicos e de negócio em soluções escaláveis com IA generativa.
- Otimizar fluxos de trabalho com estratégias de engenharia de prompts e orquestração de agentes.
- Resolver desafios técnicos complexos envolvendo a integração de modelos GenAI e o comportamento de agentes.
- Identificar oportunidades para integração de IA e apoiar iniciativas de inovação com GenAI e agentes inteligentes.
Requisitos Técnicos
- Experiência prática no desenvolvimento de agentes de IA (autônomos e multiagentes).
- Sólido conhecimento em modelos de IA Generativa (ex: GPT, Claude, Gemini), com foco em engenharia de prompts e ajuste fino de modelos.
- Experiência com ferramentas de avaliação e controle, como RAGAS e guardrails (ex: NVIDIA NeMo Guardrails).
- Domínio da Google Cloud Platform (GCP), com experiência em Vertex AI, Model Garden e Generative AI App Builder.
- Proficiência em Python e bibliotecas de IA/ML (ex: transformers, ADK, LangChain, CrewAI, AutoGen, etc.).
- Conhecimento de bancos de dados vetoriais, implementações RAG e sistemas de gestão do conhecimento.
- Habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de IA a públicos técnicos e não técnicos.
- Diferencial: familiaridade com o Google Agentspace.
Descrição do cargo:
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Gen AI habilidoso(a) e proativo(a) para integrar nosso time. A pessoa atuará no desenvolvimento e implementação de soluções com Inteligência Artificial Generativa e agentes inteligentes, colaborando com equipes técnicas e stakeholders para entregar soluções inovadoras utilizando a Google Cloud Platform (GCP).
Essa posição é estratégica para impulsionar nossas iniciativas de IA, através da construção de aplicações robustas com GenAI, agentes autônomos e fluxos de trabalho inteligentes.
Modelo de Trabalho
Requisitos e qualificações;
- Desenvolver aplicações com GenAI e agentes inteligentes, utilizando ADK, LangChain e outros frameworks modernos.
- Projetar, construir e implantar agentes autônomos de IA capazes de raciocinar, planejar e executar tarefas em diferentes domínios.
- Traduzir requisitos técnicos e de negócio em soluções escaláveis com IA generativa.
- Otimizar fluxos de trabalho com estratégias de engenharia de prompts e orquestração de agentes.
- Resolver desafios técnicos complexos envolvendo a integração de modelos GenAI e o comportamento de agentes.
- Identificar oportunidades para integração de IA e apoiar iniciativas de inovação com GenAI e agentes inteligentes.
- Requisitos Técnicos
- Experiência prática no desenvolvimento de agentes de IA (autônomos e multiagentes).
- Sólido conhecimento em modelos de IA Generativa (ex: GPT, Claude, Gemini), com foco em engenharia de prompts e ajuste fino de modelos.
- Experiência com ferramentas de avaliação e controle, como RAGAS e guardrails (ex: NVIDIA NeMo Guardrails).
- Domínio da Google Cloud Platform (GCP), com experiência em Vertex AI, Model Garden e Generative AI App Builder.
- Proficiência em Python e bibliotecas de IA/ML (ex: transformers, ADK, LangChain, CrewAI, AutoGen, etc.).
- Conhecimento de bancos de dados vetoriais, implementações RAG e sistemas de gestão do conhecimento.
- Habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de IA a públicos técnicos e não técnicos.
- Diferencial: familiaridade com o Google Agentspace.