Engenharia de Dados Senior hibrido - 128202

GFT Group; Barueri; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em engenharia de dados está buscando um profissional com experiência em dados para atuar em todas as etapas do ciclo de dados. Requisitos incluem conhecimento intermediário em Databricks e ferramentas Azure, além de habilidades em Python. O trabalho será híbrido, com três dias no escritório e dois remotos. O candidato deve ter boas habilidades de comunicação e ser analítico.

Qualificações

• Experiência em engenharia de dados com foco em processos e pipelines.
• Capacidade de coletar e transformar dados em formatos utilizáveis.
• Conhecimento de estruturas de Data Lake (Bronze, Silver, Gold).

Responsabilidades

• Coletar, limpar e transformar dados brutos para análise.
• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes.
• Gerenciar bancos de dados relacionais e não relacionais.

Conhecimentos

Databricks

Azure Data Factory

Python

Governança de Dados

Banco de dados NoSQL

Formação académica

Certificação Azure Data Engineer Associate

Ferramentas

Azure Databricks

EventHubs

Kafka

Descrição da oferta de emprego

O que buscamos

Profissional com experiência em engenharia de dados, capaz de atuar de forma autônoma em todas as etapas do ciclo de dados — desde a coleta até a entrega para análise. Buscamos alguém com domínio técnico, boa comunicação e visão analítica, que contribua para o design, arquitetura e melhoria contínua dos processos e pipelines de dados; atuação híbrida 3x na semana presencial na região da Vila Nova Conceição e 2 dias remoto.

Responsabilidades

• Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise;
• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis;
• Gerenciar, modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses;
• Colaborar com outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis;
• Participar de reuniões de definição e planejamento;
• Acompanhar e aplicar boas práticas e padronizações;
• Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados;
• Contribuir para o design e arquitetura do projeto, sugerindo melhorias e otimizações.

Requisitos e Qualificações

• Conhecimento intermediário em Databricks;
• Conhecimento de ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, EventHub, etc);
• Habilidades de programação em Python e Parquet;
• Compreensão, conceito e proposição de Governança de Dados e Domínio de Dados;
• Entendimento das zonas de Data Lake (Bronze, Silver e Gold) na estruturação do Data Lake;
• Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Capacidade de aprender e seguir padrões de trabalho (DevOps);
• Capacidade de identificar problemas e promover sua resolução;
• Autonomia para conduzir atividades desde o entendimento até a implementação;
• Conhecimento avançado em linguagens de programação e/ou tecnologias bibliotecas.

Desejáveis

• Conhecimento em contábil e previdência;
• Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate);
• Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional);
• Bom conhecimento em bancos de dados NoSQL (Cassandra, Cosmos, etc);
• Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como EventHubs e Kafka.

Descrição comportamental

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

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