Engenharia de Dados PL (Remoto) - 124597

GFT Group; Barueri; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um profissional de nível PL para atuar como engenheiro de dados. O candidato ideal deve ter experiência em coleta e transformação de dados, aliando conhecimento em ferramentas da Azure e Python. O trabalho é remoto e envolve colaboração com equipes para fornecer insights acionáveis e otimizar processos de dados.

Serviços

Flexibilidade de horário

Oportunidades de desenvolvimento profissional

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados.
• Compreensão das zonas de Data Lake Bronze, Silver e Gold.
• Capacidade de seguir padrões de trabalho (DevOps).

Responsabilidades

• Coletar, limpar e transformar dados brutos.
• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes.
• Gerenciar e modelar bancos de dados relacionais e não relacionais.

Conhecimentos

Conhecimento em Databricks

Programação em Python

Bancos de dados relacionais

Bancos de dados não relacionais

Governança de Dados

Formação académica

Certificações Azure

Certificação Databricks

Descrição da oferta de emprego

O que buscamos:

Profissional de nível PL que atue com Engenharia de Dados. Irá atuar na modalidade remoto.

Atividades:

• Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise;
• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis;
• Gerenciar, modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses;
• Colaborar com outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis;
• Participar de reuniões de definição e planejamento;
• Acompanhar e aplicar boas práticas e padronizações;
• Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados.

Requisitos e qualificações:

• Conhecimento intermediário em Databricks;
• Conhecimento de ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc);
• Habilidades de programação em Python e Parquet;
• Compreensão, conceito e proposição de Governança de Dados e Domínio de Dados;
• Entendimento das zonas de Data Lake Bronze, Silver e Gold na estruturação do Data Lake;
• Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Capacidade de aprender e seguir padrões de trabalho (DevOps);
• Capacidade de identificar problemas e promover sua resolução;
• Autonomia para desenvolvimento de atividade do entendimento da atividade até sua implementação.

Requisitos Desejáveis:

• Conhecer sobre contábil e previdência;
• Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate);
• Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional);
• Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc.;
• Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka.

Descrição comportamental:

• Procuramos uma pessoa que:
• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

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#VamosVoarJuntos

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