Engenharia De Dados Gcp

buscojobs Brasil; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em crescimento busca um engenheiro de dados para projetar e implementar pipelines eficientes no Google Cloud. O candidato deve ter experiência em modelagem de dados, SQL e estar confortável com práticas modernas de arquitetura de dados. O ambiente exige colaboração e criatividade na resolução de problemas. Aposta em inovação e qualidade, oferecendo oportunidades de crescimento na carreira.

Qualificações

• Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
• Conhecimento avançado em SQL e design para Data Warehouse/BigQuery.
• Experiência em CI/CD e automação de pipelines.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes.
• Criar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados.
• Assegurar qualidade, governança e compliance dos dados.

Conhecimentos

Modelagem de dados

SQL

Python

Spark

Google Cloud Platform (GCP)

Descrição da oferta de emprego

O que buscamos: Engenharia de Dados GCP-128362

Responsabilidades: Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis, adequados a diferentes cenários como Data Lake, Data Warehouse e Data Mart. Criar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes GCP: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub e Cloud Storage. Definir padrões de modelagem relacional e dimensional (Star Schema, Snowflake, Data Vault), com foco em performance e usabilidade. Atuar junto às áreas de negócio para traduzir requisitos em modelos de dados claros e consistentes. Assegurar qualidade, governança, segurança e compliance em todo o ciclo de vida dos dados. Monitorar e otimizar custos e performance em nuvem.

Requisitos e Qualificações: Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), especialmente em ambientes analíticos. Conhecimento avançado em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse/BigQuery. Experiência com linguagens como Python e Spark para processamento de dados. Domínio do ecossistema Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer. Vivência em práticas de CI/CD, versionamento e automação de pipelines. Conhecimento em arquiteturas modernas de dados: data mesh, lakehouse, streaming.

Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT