Engenharia de Dados AWS Sênior - 136764

GFT Technologies SE

Barueri

On-site

BRL 280,000 - 420,000

Full time

2 days ago
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Benefits offered by this job

Cartão multi-benefícios
Bolsas de Estudos para cursos de Grad.
Programas de certificação AWS
Horário de trabalho flexível
Salários competitivos
Plano de carreira internacional
Wellhub e TotalPass
Previdência Privada
Assistência Médica
Assistência Odontológica

Job summary

A GFT Technologies SE, localizada em Alphaville - Barueri, SP, contrata Engenheiro de Dados AWS Sênior para atuar com dados em grande escala, ETL e governança. A posição envolve construção e gestão de pipelines, além de contribuir para a modernização da plataforma de dados com foco em arquitetura Lakehouse.

O perfil ideal possui experiência com NoSQL, bancos de dados, Snowflake/Iceberg, e experiência em otimizar consultas (Athena/Trino/Spark SQL), assegurando qualidade, segurança e

Qualifications

  • Experiência comprovada com coleta, transformação e carga de dados (ETL).
  • Modelagem dimensional e bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB, Hadoop).
  • Arquitetura Lakehouse com Iceberg, gerenciamento de tabelas e particionamento.
  • Query engines para grandes volumes (Athena, Trino, Presto ou Spark SQL).
  • Boas práticas de segurança, governança e observabilidade de dados.

Responsibilities

  • Organizar, coletar e processar grandes volumes de dados com ETL.
  • Manter pipelines de dados e garantir acesso seguro.
  • Criar métricas e dashboards para qualidade das informações.
  • Contribuir para modernização de plataforma de dados com foco Lakehouse.
  • Modelar dados dimensionalmente para consumo por times de negócio.

Tools

Terraform
CloudWatch
Spark SQL
Apache Iceberg

Job description

Engenharia de Dados AWS Sênior - 136764

Localização: Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000

Profissional de nível Sênior que atue com (Dados / AWS).

Responsabilidades:

  • Organizar, coletar e processar (ferramentas ETL) grandes volumes de dados, traduzindo os objetivos de negócio do cliente em uma estratégia de gerenciamento de informações e inteligência de negócios.
  • Manter os pipelines de dados e garantir a segurança no acesso às informações.
  • Criar e expor métricas (painéis) sobre os dados obtidos, garantindo qualidade e integridade das informações.
  • Atuar em iniciativas de modernização da plataforma de dados, com foco em arquitetura Lakehouse, governança, qualidade e preparação de dados para consumo analítico e de IA.
  • Estruturar modelagem dimensional para consumo por times de negócio, dashboards e relatórios.
  • Domínio do ciclo de vida completo do dado: ingestão, processamento, armazenamento, transformação, consumo e governança.

Requisitos Obrigatórios

  • Experiência em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL)
  • Modelagem e bancos de dados NoSQL: MongoDB, DynamoDB e Hadoop
  • Arquitetura Lakehouse com Apache Iceberg (gerenciamento de tabelas analíticas, versionamento, evolução de schema, particionamento e otimização de performance)
  • Query Engines para grandes volumes: Athena, Trino, Presto ou Spark SQL, com capacidade de otimizar consultas e trabalhar com formatos colunares (Parquet, ORC)
  • Modelagem dimensional (fato e dimensão, granularidade, chaves, hierarquias, métricas e indicadores)
  • Experiência com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados
  • Execução de testes unitários e testes de performance
  • Boas práticas de segurança, controle de acesso e monitoramento em nuvem

Diferenciais:

  • Certificações AWS Practitioner e AWS Data Engineer
  • Experiência em data quality e observability (validações, completude, consistência, unicidade, integridade e acurácia; monitoramento contínuo e detecção de anomalias)
  • Experiência em ferramentas de infra as code (Terraform, CloudWatch)
  • Conhecimento em Data Mesh (dados como produto, ownership por domínio, governança federada, infraestrutura self-service, contratos de dados e catálogo)
  • Conhecimento em IA aplicada a dados (feature stores, integração de pipelines com modelos de IA, importância de dados limpos e rastreáveis para modelos)

Descrição comportamental:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

O que oferecemos
  • Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
  • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
  • Programas de incentivo à Certificações.
  • Horário de trabalho flexível.
  • Salários competitivos.
  • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
  • Possibilidade de carreira internacional.
  • Wellhub eTotalPass.
  • Previdência Privada.
  • Assistência Médica.
  • Assistência Odontológica.
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