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Engenharia De Dados Aws Sênior - 125891

buscojobs Brasil

São Paulo

Teletrabalho

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 2 dias
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Resumo da oferta

Uma empresa líder em tecnologia está buscando um profissional Sênior em Engenharia de Dados AWS para atuar 100% remoto. Você será responsável por projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis, colaborar com equipes e garantir a qualidade e segurança das informações. Buscamos candidatos com forte conhecimento em AWS e habilidades em Python e práticas de DevOps. A empresa oferece benefícios como horário flexível e programas de incentivo à educação.

Serviços

Cartão multi-benefícios
Bolsas de Estudos
Programas de incentivo à Certificações
Horário de trabalho flexível
Salários competitivos
Avaliação de desempenho
Carreira internacional
Previdência Privada
Assistência Médica
Assistência Odontológica

Qualificações

  • Experiência avançada em engenharia de dados na AWS.
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Familiaridade com ferramentas de CI/CD.

Responsabilidades

  • Atuar na modelagem e ingestão de dados.
  • Colaborar com equipes de negócios e ciência de dados.
  • Monitorar e otimizar a qualidade dos dados.

Conhecimentos

Projetar e desenvolver pipelines de dados
Colaboração em equipe
Programação em Python
Práticas de DevOps
Segurança em ambientes AWS
Resolução de problemas

Ferramentas

AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift)
Apache Airflow
PostgreSQL
GitHub

Descrição da oferta de emprego

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Engenharia de Dados AWS Sênior - 125891

Localização:

Profissional de nível Sênior que atue com Engenharia de Dados AWS. Irá atuar na modalidade 100% remota.

Requisitos e qualificações;

  • Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis utilizando serviços AWS, como S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda e EMR. Implementar soluções de ingestão, transformação e modelagem de dados com foco em alta performance e segurança;
  • Trabalhar em colaboração com equipes de negócios e ciência de dados para traduzir requisitos em soluções técnicas eficientes. Monitorar, otimizar e garantir a qualidade dos dados nos pipelines e sistemas;
  • Aplicar práticas de DevOps em soluções de dados, utilizando CI/CD e automação. Garantir conformidade com regulamentações e melhores práticas de governança de dados. Requisitos técnicos: Experiência avançada em AWS e seus principais serviços para engenharia de dados (S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB, Athena, etc.);
  • Domínio de linguagens de programação como Python para manipulação e processamento de dados. Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow ou AWS Step Functions. Experiência em banco de dados relacional e não relacional (PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB);
  • Familiaridade com boas práticas de segurança em ambientes AWS (IAM, KMS, criptografia de dados). Experiência em soluções de streaming de dados (Kafka, Kinesis). Conhecimento em controle de versão e pipelines de CI/CD utilizando ferramentas como GitHub, Jenkins, ou CodePipeline.
Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 20países, a GFT emprega mais de 12.000pessoas ao redor do mundo sendo 4.000pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

O que oferecemos
  • Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
  • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
  • Programas de incentivo à Certificações.
  • Horário de trabalho flexível.
  • Salários competitivos.
  • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
  • Possibilidade de carreira internacional.
  • Previdência Privada.
  • Assistência Médica.
  • Assistência Odontológica.
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