Engenharia de Dados - 127708

GFT Group; Barueri; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Barueri, SP, está buscando um profissional em Engenharia de Dados para integrar projetos de integração entre SAP e soluções baseadas na nuvem. O candidato ideal deve ter experiência com Azure Data Lake, pipelines de dados e Python, além de habilidades colaborativas e independência no trabalho. Este papel é vital para garantir a qualidade e a segurança dos dados na organização.

Qualificações

• Experiência em projetos de integração entre SAP e plataformas de dados na nuvem.
• Forte conhecimento em processos de transformação de dados utilizando Azure.
• Habilidade em trabalhar de forma colaborativa e gerenciar o próprio tempo.

Responsabilidades

• Configurar e gerenciar a extração de dados do SAP utilizando CDC.
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados no Azure.
• Garantir qualidade e segurança dos dados durante o ciclo de ingestão.

Conhecimentos

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory

Python / PySpark

SQL (T-SQL) avançado

SAP ECC/S4

Conceitos de CDC

Descrição da oferta de emprego

O que buscamos

Profissional que atue com Engenharia de Dados com experiência comprovada em projetos de integração entre SAP e plataformas de dados na nuvem (preferencialmente Azure).

Responsabilidades

• Configurar e gerenciar a extração de dados do SAP utilizando Change Data Capture (CDC) ou conectores equivalentes.
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados no Azure Synapse e Azure Data Factory.
• Implementar processos de transformação utilizando Python/PySpark em Spark Pools do Synapse.
• Armazenar, estruturar e otimizar os dados nas camadas do Azure Data Lake (Bronze → Silver), seguindo boas práticas de Data Lakehouse.
• Garantir qualidade, consistência, segurança e governança dos dados durante todo o ciclo de ingestão.
• Trabalhar em conjunto com a equipe de arquitetura de soluções para alinhar práticas de integração, performance e governança.

Requisitos e qualificações

• Azure Data Lake Storage Gen2 (modelagem de camadas Bronze, Silver, Gold).
• Azure Synapse Analytics (SQL Pools e Spark Pools).
• Azure Data Factory (pipelines, data flows, integration runtime).
• Python / PySpark para processamento distribuído.
• SQL (T-SQL) avançado.
• SAP ECC/S4 (tabelas, CDS Views, ODP, OData, replicação).
• Conceitos de CDC (Change Data Capture) e cargas incrementais.

Desejável

• Experiência em Data Governance e catálogo de dados.

Descrição comportamental

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

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#VamosVoarJuntos

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