Engenharia de Dados - 124104

GFT Group; Barueri; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um profissional de Engenharia de Dados para atuar em um ambiente híbrido. O candidato ideal deve ter habilidades em Databricks e Azure, além de experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais. As responsabilidades incluem coletar e transformar dados, desenvolver pipelines e colaborar com a equipe para fornecer insights valiosos. Se você é colaborativo, tem coragem para se desafiar e busca qualidade em seu trabalho, esta é a oportunidade perfeita para você se destacar em um ambiente dinâmico e tecnológico.

Qualificações

• Conhecimento em ferramentas de dados e habilidades em Python são essenciais.
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais é necessária.

Responsabilidades

• Coletar, limpar e transformar dados para análise.
• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Databricks

Azure Data Factory

Python

Governança de Dados

Resolução de Problemas

Formação académica

Certificações Azure

Certificação Databricks

Ferramentas

Azure Databricks

Eventhubs

Kafka

Cassandra

Cosmos

Descrição da oferta de emprego

O que buscamos:

Profissional que atue com Engenharia de Dados, que possua disponibilidade para atuação híbrida (3x por semana presencial) no bairro de Santo Amaro ou Interlagos (São Paulo/SP).

Responsabilidades:

• Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise;
• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis;
• Gerenciar, modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses;
• Colaborar com outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis;
• Participar de reuniões de definição e planejamento;
• Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações;
• Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados.

Requisitos e Qualificações:

• Conhecimento Intermediário em Databricks;
• Conhecimento de ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc);
• Habilidades de programação em Python e Parquet;
• Compreensão, conceito e proposição de Governança de Dados e Domínio de Dados;
• Entendimento das zonas de Data Lake Bronze, Silver e Gold na estruturação do Data Lake; Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Capacidade de aprender e seguir padrões de trabalho (DevOps);
• Capacidade de identificar problemas e promover sua resolução;
• Autonomia para desenvolvimento de atividade do entendimento da atividade até sua implementação;
• Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc;
• Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka.

Desejável:

• Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate);
• Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional).

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.