Senior Solution Architect AI/ML , AGS Brazil Specialist SAs

Amazon; Região Imediata de São Paulo; Presencial; BRL 180.000 - 300.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Amazon Web Services (AWS) busca um Arquiteto de Soluções de Inteligência Artificial/Machine Learning para ajudar clientes a desenvolver soluções de IA. O profissional será responsável por construir relações técnicas, gerenciar relacionamentos e criar conteúdo técnico para promover a adoção da AWS em projetos de Machine Learning. Se você é apaixonado por tecnologia e deseja impactar o futuro, junte-se à equipe da AWS.

Serviços

Flexibilidade de trabalho

Recursos de desenvolvimento e mentoria

Cultura inclusiva

Qualificações

• Mais de 3 anos de experiência em design, implementação ou consultoria em aplicações e infraestruturas.
• Mais de 8 anos de experiência em tecnologia, como desenvolvimento de software e computação em nuvem.
• Mais de 10 anos de experiência em desenvolvimento ou implementação de TI na indústria de software.

Responsabilidades

• Construir relações técnicas com clientes e atuar como consultor de confiança.
• Gerenciar o relacionamento técnico entre a AWS e os clientes.
• Conectar tecnologia a soluções práticas, construindo agentes de IA.

Conhecimentos

Consultoria em Machine Learning

Desenvolvimento de sistemas

Gerenciamento de relacionamento técnico

Construção de agentes de IA

Descrição da oferta de emprego

Descrição

Você é apaixonado por ajudar clientes a construir soluções utilizando ferramentas de Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning de última geração na Amazon Web Services (AWS)? Gostaria de se concentrar no desenvolvimento de sistemas de IA agentes para nossos clientes no Brasil? Venha se juntar a nós!

Na Amazon, investimos profundamente em inteligência artificial há mais de 20 anos, e muitas das capacidades que os clientes experimentam em nossos produtos são impulsionadas por machine learning.

A AWS está procurando um Arquiteto de Soluções de Inteligência Artificial/Machine Learning (AI/ML SA) para se juntar aos nossos Especialistas (SMEs), ajudando clientes a projetar soluções que aproveitam nossos serviços de GenAI, incluindo Amazon Bedrock, Amazon SageMaker e Amazon Q. Como parte da equipe, você trabalhará diretamente com clientes para viabilizar casos de uso em larga escala, projetar pipelines de GenAI, construir sistemas agentes e impulsionar a adoção da AWS para plataformas de AI/ML. Você interagirá com outros SAs, fornecendo orientação em seus engajamentos, e desenvolverá white papers, blogs, implementações de referência e apresentações para ajudar os clientes a aproveitar a GenAI na AWS. Além disso, atuará como a voz do cliente, colaborando com as equipes de serviço e solicitando recursos de produtos para melhorar a plataforma.

A AWS Global Sales promove a adoção da nuvem AWS globalmente, permitindo que clientes de todos os tamanhos inovem e cresçam na nuvem. Nossa equipe capacita cada cliente a prosperar, fornecendo serviço personalizado, tecnologia avançada e suporte dedicado. Entendemos os desafios únicos de cada cliente e criamos soluções inovadoras para acelerar seu sucesso, construindo assim a nuvem mais adotada do mundo. Junte-se a nós e ajude a impulsionar esse crescimento.

A equipe de Vendas, Marketing e Serviços Globais (SMGS) da AWS é responsável por impulsionar receita, adoção e crescimento de clientes de todos os tamanhos, incluindo o setor público.

Responsabilidades principais

1. Construir relações técnicas com clientes de diversos tamanhos, atuando como seu consultor de confiança para garantir a máxima utilização da nuvem em projetos de Machine Learning.
2. Gerenciar o relacionamento técnico entre a AWS e os clientes, recomendando melhorias em segurança, custo, desempenho, confiabilidade e eficiência operacional.
3. Ser a voz do cliente internamente, compartilhando necessidades relacionadas aos serviços de IA/ML, influenciando o desenvolvimento de novos recursos.
4. Conectar tecnologia a soluções práticas, construindo agentes de IA para diferentes casos de uso.
5. Criar e compartilhar melhores práticas, conteúdo técnico, arquiteturas de referência (white papers, exemplos de código, posts de blog) e evangelizar sobre cargas de trabalho de Machine Learning na AWS.
6. Participar de workshops, grupos de usuários, meetups, conferências e produzir vídeos para educar clientes e promover a inovação.

Se deseja educar clientes sobre o potencial da AWS, enquanto desafia o impossível, venha construir o futuro conosco.

Sobre a equipe

A Amazon valoriza experiências diversas. Mesmo que você não atenda a todas as qualificações preferidas, encorajamos candidaturas de profissionais com diferentes trajetórias e experiências alternativas.

Por que escolher a AWS

A Amazon Web Services é a plataforma de nuvem mais abrangente e adotada do mundo, pioneira em computação em nuvem e sempre inovando. Nossos clientes confiam em nossos produtos e serviços para impulsionar seus negócios.

Equilíbrio entre vida profissional e pessoal

Valorizamos a harmonia entre trabalho e vida pessoal, oferecendo flexibilidade para que você alcance sucesso profissional sem sacrificar sua vida pessoal.

Cultura inclusiva

Promovemos uma cultura de inclusão, com grupos de afinidade e eventos que celebram nossas diferenças, incentivando o aprendizado contínuo e a valorização da diversidade.

Mentoria e crescimento profissional

Oferecemos recursos de desenvolvimento, mentoria e oportunidades de crescimento para ajudar você a evoluir na carreira.

Qualificações básicas

• Mais de 3 anos de experiência em design, implementação ou consultoria em aplicações e infraestruturas.
• Mais de 8 anos de experiência em áreas específicas de tecnologia, como desenvolvimento de software, computação em nuvem, engenharia de sistemas, segurança, redes, dados e análises.
• Mais de 10 anos de experiência em desenvolvimento ou implementação de TI na indústria de software ou internet.

Qualificações preferidas

• Mais de 5 anos de experiência em arquitetura de infraestrutura, banco de dados e redes.
• Conhecimento de sistemas SAP e suas necessidades de arquitetura e infraestrutura.
• Experiência com comunidades de usuários finais ou desenvolvedores.

Se precisar de adaptações no local de trabalho devido a uma deficiência, acesse https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations para mais informações.