Cientista de Dados Sênior

Braskem; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 150.000; Tempo integral

Resumo da oferta

An established industry player is seeking a talented Senior Data Scientist to join their innovative team. This role is crucial for driving strategic decision-making through advanced data analysis and model development. You will lead complex projects from conception to implementation, collaborating across departments to translate business challenges into data-driven solutions. If you're a proactive leader with a passion for transforming data into value, this is your chance to make a significant impact in a challenging and dynamic environment.

Serviços

Health Insurance

Flexible Hours

Professional Development Opportunities

Remote Work Options

Gym Membership

Meal Vouchers

Qualificações

• Proven experience in data science and machine learning.
• Strong analytical skills and strategic vision.

Responsabilidades

• Lead complex data science projects from problem definition to solution delivery.
• Develop and implement predictive models and machine learning algorithms.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Data Analysis

Statistical Analysis

Data Visualization

Leadership

Strategic Thinking

Formação académica

Bachelor's in Engineering or Computer Science

Postgraduate in Data Science

Ferramentas

Tableau

Power BI

SQL Server

PostgreSQL

TensorFlow

PyTorch

Spark

Descrição da oferta de emprego

Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Sênior talentoso(a) e experiente para se juntar à nossa equipe. Este(a) profissional será fundamental para impulsionar a tomada de decisões estratégicas através da análise avançada de dados, desenvolvimento de modelos e geração de insights acionáveis.

Como Cientista de Dados Sênior, você terá a oportunidade de liderar projetos complexos de ponta a ponta, desde a concepção e coleta de dados até a implementação e monitoramento de soluções de machine learning em produção. Trabalhará em colaboração com diversas áreas da empresa, traduzindo desafios de negócios em problemas de dados e comunicando resultados de forma clara e impactante.

Buscamos um(a) profissional proativo(a), com forte capacidade analítica, visão estratégica e paixão por transformar dados em valor para o negócio. Se você é um líder técnico nato, com experiência comprovada em ciência de dados e busca um ambiente desafiador e inovador, essa é a sua chance!

Responsabilidades:

• Liderar e executar projetos complexos de ciência de dados, desde a definição do problema até a entrega da solução.
• Desenvolver e implementar modelos preditivos e algoritmos de machine learning utilizando diversas técnicas e ferramentas.
• Realizar análise exploratória de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes para coleta, limpeza, transformação e armazenamento de grandes volumes de dados.
• Colaborar com engenheiros de dados para garantir a escalabilidade e confiabilidade das soluções de dados.
• Comunicar de forma clara e concisa os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos, incluindo a liderança executiva.
• Traduzir problemas de negócios em problemas de dados e propor soluções inovadoras baseadas em análise de dados.
• Avaliar e implementar novas tecnologias e metodologias de ciência de dados.
• Contribuir para a definição da estratégia de ciência de dados da empresa.

Competências Essenciais:

• Graduação em Engenharia Química e outras Engenharias, Ciência da Computação e/ou Ciência de Materiais;
• Forte conhecimento e experiência em ciência de dados, incluindo análise, estatística e aprendizado de máquina;
• Pós-graduação em engenharia ou ciência de dados é desejada;
• Experiência no espaço de análise de dados, big data e ML;
• Inglês avançado para leitura e conversação.

Hard Skills:

• Proficiência em Linguagens de Programação: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), R (desejável).
• Experiência avançada em Modelagem Preditiva e Machine Learning: Regressão, Classificação, Clustering, Séries Temporais, Deep Learning, NLP.
• Sólidos conhecimentos em análise estatística: Testes de hipóteses, ANOVA, análise de regressão, inferência estatística.
• Experiência em visualização de dados: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn ou ferramentas similares.
• Conhecimento de engenharia de dados: ETL/ELT, Data Warehousing, Data Lakes, Spark (PySpark desejável), Cloud (Azure, AWS).
• Experiência com bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Cassandra).
• Familiaridade com metodologias de desenvolvimento: Agile (Scrum, Kanban).
• Conhecimentos em MLOps: Deploy de modelos, monitoramento, re-treinamento (desejável).

Soft Skills:

• Liderança técnica: Capacidade de influenciar e guiar tecnicamente a equipe.
• Pensamento estratégico: Habilidade de alinhar projetos de dados com os objetivos de negócios.
• Excelente capacidade analítica e de resolução de problemas complexos.
• Comunicação eficaz: Clareza e objetividade na comunicação com diferentes públicos.
• Habilidade de colaboração e trabalho em equipe.
• Gerenciamento de projetos: Capacidade de planejar, executar e monitorar projetos.
• Proatividade e autonomia.
• Aprendizado contínuo e adaptabilidade.
• Visão de negócios: Entendimento do impacto da ciência de dados nos resultados da empresa.