Analytics Engineer SR

Keyrus Brazil; Região Imediata de São Paulo; Presencial; BRL 60.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca um Engenheiro de Dados apaixonado por transformar dados em insights valiosos. Nesta função, você projetará e implementará pipelines de dados eficientes, garantindo a qualidade e confiabilidade das informações. Com um foco em metodologias ágeis, você colaborará em um ambiente dinâmico, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados. Se você é um solucionador de problemas com paixão por novas tecnologias e deseja fazer parte de uma equipe que valoriza a diversidade e a inclusão, esta é a oportunidade ideal para você. Venha crescer profissionalmente e fazer a diferença!

Qualificações

• Experiência em engenharia reversa e processos de sistemas legados.
• Conhecimento em arquitetura de dados e práticas ETL/ELT.

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de dados escaláveis utilizando Azure Databricks e PySpark.
• Criar relatórios interativos em Power BI para suporte à decisão.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Análise de Dados

Resolução de Problemas

Metodologias Ágeis

Arquitetura de Dados

Comunicação

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação ou áreas relacionadas

Ferramentas

Azure Databricks

Airflow

PySpark

Power BI

Azure Monitor

Azure SQL

Azure Data Lake

Azure Synapse Analytics

Descrição da oferta de emprego

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades:

1. Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes utilizando AZURE DATABRICKS, AIRFLOW e PYSPARK.
2. Garantir a qualidade, eficiência e confiabilidade dos dados por meio de boas práticas de engenharia de dados e monitoramento contínuo.
3. Realizar análise e troubleshooting de dados, identificando e solucionando problemas relacionados à integridade, performance e disponibilidade.
4. Criar relatórios e dashboards interativos em POWER BI, traduzindo dados complexos em informações visuais claras e acionáveis para suporte à tomada de decisão.
5. Colaborar ativamente na criação e implementação de novas funcionalidades e melhorias em soluções de dados, alinhadas às necessidades do negócio.
6. Participar de discussões técnicas e contribuir para a evolução contínua da arquitetura de dados da empresa.

Qualificações Essenciais:

1. Experiência em engenharia reversa para compreensão de fluxos e processos de sistemas legados.
2. Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.), promovendo entregas iterativas e colaborativas.
3. Conhecimento aprofundado em arquitetura de dados e melhores práticas de processos ETL/ELT, garantindo soluções otimizadas e escaláveis.
4. Experiência no uso de ferramentas de monitoramento e logging (como Azure Monitor, Datadog, ou ELK Stack) para análise e acompanhamento de desempenho de dados e sistemas.
5. Experiência prática com outras ferramentas do ecossistema Azure, como Azure Storage, Azure SQL, Azure Data Lake, e Azure Synapse Analytics.
6. Perfil altamente auto gerenciável, com mentalidade problem-solving e capacidade de tomar decisões informadas em ambientes complexos.
7. Paixão por aprender novas tecnologias, explorar inovações e resolver desafios de negócios por meio de soluções de dados.

Serão considerados Diferenciais:

1. Disponibilidade para ir eventualmente ao escritório em SP para integrações de equipe.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site:http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte!